【ITBEAR科技资讯】5月3日消息，英国皇家马斯登NHS信托基金会、伦敦癌症研究所和伦敦帝国理工学院的专家合作，利用人工智能技术开发出一款肺癌早期筛查的算法。该算法使用放射组学的AI算法，可以从CT扫描图像中提取重要信息，以识别肺癌的早期迹象。该算法已发表在《柳叶刀》子刊《eBioMedicine》上。
肺癌是全球癌症死亡的最大原因，但在早期发现时有治愈的机会。该人工智能模型能够帮助医生准确识别肺部CT扫描中的异常生长，以确定其是否可能导致癌症。研究人员对大约500名患有较大肺结节的患者进行CT扫描，并使用AUC方法来测试该模型的准确性。结果显示，该模型识别每个结节的癌症风险的平均AUC值为0.87，因此在预测癌症方面较为有效。
据ITBEAR科技资讯了解，这种肺癌筛查算法能够将高危患者识别出来，通过快速跟踪他们并进行早期干预，提高癌症治疗的成功率。研究团队对该技术的潜在好处表示，肺癌是一个很好的例子，能够说明为什么迫切需要采取新的技术来加快癌症检测的速度。
尽管该模型显示出很高的准确性，研究人员还需要进行更多测试，以确定该模型是否适用于更广泛的人群。下一步计划是在临床上对肺结节较大的患者进行测试，以验证该技术在临床上是否能够准确预测他们患肺癌的风险。
随着人工智能技术的发展，医学领域也将得到越来越多的革新。该算法的研发为肺癌的早期诊断提供了新的可能，让人们更加期待未来在医学领域中的更多突破。
