【ITBEAR科技资讯】5月23日消息，据市场调查机构Gartner研究总监孙鑫风险的报告显示，中国用户对生成式AI技术的部署已经取得了一定进展。截至目前，约有26%的中国用户已经开始部署生成式AI技术。
报告指出，在中国，已有6%的用户成功部署了与生成式AI相关的技术，并有26%的用户正在积极试点这一技术。此外，大约24%的用户表示将在未来的0-6个月内部署与生成式AI相关的应用或技术。相比之下，东南亚和中东地区的用户比例仅为3%，中国用户在生成式AI领域走在较为前沿的位置。
孙鑫认为，中国用户对于以数据为核心的生成式AI能力表现出较高的信心，整体上高于以模型为核心的AI方式。
Gartner的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告指出，尽早采用复合型人工智能和决策智能等AI技术，将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性带来的问题，并有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。据ITBEAR科技资讯了解，Gartner认为，未来可能出现的一种热门技术能力是所谓的“负责任的AI”，即在生成式AI基础上加入一层保险，以负责任的方式处理生成的内容。
从技术走向的角度来看，孙鑫表示可以从以下三个方面进行解读：
首先是架构角度，目前主流的生成式AI应用程序通常在云上运行，但在受管制的行业中，企业内部可能会更多选择本地部署的方式。此举不仅可以提高基础设施供应商的硬件价值，还能充分发挥生成式AI的能力。
其次是模型本身，未来将会推出更多大型模型，并出现更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的优势在于更高的匹配度，更贴合业务场景，从而降低成本。在这一系统中，开源软件和开源社区将发挥重要作用。
最后是运营角度，未来的6个月可能会见证“提示工程”成为重要的市场趋势，同时“矢量数据库”在运营侧将发挥关键作用。
值得注意的是，在生成式AI技术的大前提下，企业也面临着一些潜在风险。正如一些关于ChatGPT的负面新闻所揭示的那样，生成式人工智能产品存在一定的风险和挑战。因此，ITBEAR科技资讯提醒广大用户，在使用当前的生成式人工智能产品时，应以负责任的态度对待，不盲目追随潮流。
对于中国用户来说，他们对生成式AI技术的部署已经取得一定的进展。然而，这并不意味着部署过程没有风险。对于企业而言，确保生成式AI产生的内容符合道德和法律的标准是一个重要的挑战。过度依赖生成式AI也可能导致人工智能的误导和失控。
因此，在享受生成式AI技术带来的便利和创新的同时，企业和用户都应当以审慎和负责任的态度使用这一技术。对于企业来说，建立有效的监管和审核机制是至关重要的。此外，政府和监管机构也需要加强对生成式AI技术的监管和指导，以确保其在符合伦理和法律框架的前提下发展。
总之，生成式AI技术在中国用户中得到了一定程度的认可和部署。然而，与之相伴随的是潜在的风险和挑战。未来，企业和用户需要共同努力，以负责任的方式推动生成式AI技术的发展，并确保其符合社会和道德的期望。
