【ITBEAR科技资讯】6月8日消息，根据谷歌今天发布的一篇博文，谷歌旗下的基于人工智能的聊天机器人Bard在逻辑和推理任务方面的能力得到了显著改进。谷歌引入了一种名为「隐式代码执行」的技术，使得Bard在数学和编码等领域的表现有了重大提升。
据了解，Bard等大型语言模型(LLM)本质上是预测引擎，通过预测下一个句子中可能出现的单词来生成回答。这使得它们在撰写电子邮件和文章方面非常出色，但在软件开发方面可能会出现一些错误。与GitHub的Copilot和亚马逊的CodeWhisperer等生成代码模型不同，Bard等通用型语言模型使用了来自广泛文本样本的训练数据，而生成代码模型则主要基于代码样本进行训练和调优。
为了解决通用型语言模型在编码和数学方面的不足，谷歌开发了隐式代码执行技术，使得Bard能够编写和执行自己的代码。最新版本的Bard能够识别可能受益于逻辑代码的提示，并在「幕后」编写代码、进行测试，并使用结果生成更加准确的回答。谷歌表示，根据内部基准测试，新版Bard在「基于计算的」词语和数学问题的回答上提升了30%。然而，这些声明是否经得起外部测试的考验仍需进一步验证。
Bard的产品负责人Jack Krawczyk和工程副总裁Amarnag Subramanya在博文中指出："尽管有了这些改进，Bard并不总能做到完全正确，例如，Bard可能不会生成帮助回答的代码，它生成的代码可能是错误的，或者Bard可能不会在回答中包含执行的代码。然而，这种能力的改进以结构化、逻辑驱动的方式回应是使Bard变得更有帮助的重要一步。"
谷歌在今年早些时候推出Bard时，其表现并不如与之竞争的Bing Chat和ChatGPT等聊天机器人出色。在推出过程中出现了一些问题，其中一则广告中Bard给出了一个错误的答案，导致谷歌的股价短暂下跌了8%。为了改善这些问题，谷歌引入了隐式代码生成等其他改进措施，并增加了对新语言、多模式查询和图像生成的支持。然而，为了在这个领域与领先的生成式人工智能聊天机器人保持竞争力，谷歌还需要进一步努力。
值得一提的是，Anthropic最近推出了一款具有大幅扩展「上下文窗口」的人工智能聊天机器人模型，使其能够相对连贯地进行长时间的对话。与此同时，OpenAI公司也开始支持插件，为其开发的ChatGPT增添外部知识和技能。这显示出人工智能聊天机器人领域的竞争越发激烈，各家公司都在不断努力提升产品的性能和功能。
