【ITBEAR科技资讯】6月29日消息，滑铁卢大学的计算机科学家近日研发出一款名为"声纹欺骗大师"的新型语音 Deepfake 软件，据称该软件能够成功欺骗语音认证系统，其通过使用机器学习技术，仅需5分钟的人声录音即可生成逼真的伪造人声。
语音认证是一种常见的身份验证方式，用户在注册时会被要求重复特定的短语或句子，系统会提取用户的声纹(语音指纹)并储存在服务器中。当用户进行身份验证时，系统会要求其说出不同的短语，然后将提取的特征与储存在系统中的语音指纹进行比对，以确定是否授予访问权限。
滑铁卢大学的计算机安全和隐私博士Andre Kassis解释了语音认证的工作原理。他表示，由于现有的Deepfake软件在生成的语音中存在明显的计算机生成特征，他的团队开发了一种程序，可以消除这些痕迹，使得伪造的语音与真实音频难以区分。
据ITBEAR科技资讯了解，Kassis带领的团队进行了针对Amazon Connect语音身份验证系统的测试。测试结果显示，在4秒内进行身份验证的成功率为10%，而在30秒内进行身份验证的成功率则提高到40%。而经过连续6次尝试后，团队认为成功率可以达到惊人的99%。
这一新型语音Deepfake软件的问世引发了人们对语音认证系统安全性的担忧。尽管语音认证在方便性和易用性方面有其优势，但其脆弱性也暴露出了安全隐患。未来，相关技术和算法的改进将是确保语音认证系统的安全性和可靠性的关键所在。
值得注意的是，滑铁卢大学的研究成果对于语音合成和身份验证领域都具有重要意义，但也提醒了我们在技术进步的同时，必须加强对安全风险的预警和控制。只有通过持续的研究和创新，我们才能更好地保障个人隐私和信息安全。
