【ITBEAR科技资讯】8月9日消息，今天美国当地时间，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在世界计算机图形会议SIGGRAPH 2023上发表了重要演讲，揭示了英伟达在图形计算和人工智能领域的最新动态，并展示了一系列引人注目的技术成果。
黄仁勋首先回顾了英伟达过去20年在图形计算领域的突破，特别提到了20年前推出的RTX显卡和5年前结合图形计算与AI的「星战」Demo。他强调，这些成就不仅标志着英伟达在图形技术方面的进步，也为其在人工智能领域的发展铺平了道路。
不过，黄仁勋的演讲很快转向了人工智能，他谈到了生成式AI的崭新时代。在演讲中，他介绍了英伟达的GH200 Grace Hopper超级芯片，这款芯片将72核的Grace CPU与Hopper GPU相结合，提供强大的1 EFLOPS的AI算力和高达144TB的高速存储。据他透露，GH200已于今年5月开始投产，将在AI领域发挥重要作用。
据ITBEAR科技资讯了解，GH200的突出之处不仅在于其性能强大，更在于其惊人的可扩展性。这款芯片平台能够连接多个GPU，处理复杂的生成式工作负载，包括大型语言模型、推荐系统和矢量数据库。相比前一代产品，GH200的内存容量提升了3.5倍，带宽提升了3倍，这使得其在AI计算的能效上比传统的CPU计算中心高出20倍。
此外，英伟达还推出了AI Workbench，这是一个为开发人员提供的统一、易于使用的工具包，用于创建、测试和微调生成式AI模型。通过AI Workbench，开发人员可以快速定制和运行生成式AI，降低了企业启动AI项目的门槛，促进了AI技术的普及和应用。
黄仁勋还宣布了英伟达与AI开源社区Hugging Face的合作，将生成式AI超级计算能力交付给数百万开发者，支持他们构建大型语言模型和AI应用。作为合作的一部分，Hugging Face将提供一个名为「训练集群即服务」的新服务，通过NVIDIA DGX Cloud支持，将在未来几个月内推出。
总体而言，英伟达在图形计算和人工智能领域的持续创新令人瞩目。从GH200超级芯片到AI Workbench和与Hugging Face的合作，英伟达不仅在硬件上不断突破，还在软件和生态系统方面努力推动AI技术的普及和发展。这些举措为未来的科技创新和产业应用带来了更广阔的前景。
