【ITBEAR科技资讯】8月17日消息，近日，哈佛大学科学家在利用谷歌云平台的助力下，成功构建了一台用于心脏病研究的超级计算机。这一创新性举措有望解决超级计算机算力资源匮乏的问题，大大提升科研工作的效率。专家表示，这一举措或将在科研领域引发新的效仿潮。
据了解，哈佛大学教授Petros Koumoutsakos领导的研究团队在这一项目中模拟了一种能够溶解人体循环系统中血块和肿瘤细胞的疗法，这一疗法对于心脏病治疗有着重要的潜在意义。然而，由于全尺寸超级计算机资源的稀缺，研究团队在进行模拟程序时受到了极大的限制。Koumoutsakos教授指出：“我们最大的难题在于无法使用全尺寸的超级计算机来运行模拟程序。即使是对模拟过程的改进与优化，也需要访问这些超级计算机。”
在美国，能够进行亿万次计算的超级计算机数量寥寥无几，而正是这种计算能力的缺乏，制约了Koumoutsakos教授团队的研究进程。城堡证券研究平台主管科斯塔斯·贝卡表示，可供进行此类研究的超级计算机数量过少，这已经成为科研工作的瓶颈。
为了解决这一瓶颈问题，研究人员和企业纷纷开始将目光转向公共云平台，谷歌云等平台成为了备受关注的对象。然而，值得注意的是，云计算的设计初衷并非为满足大规模科研计算需求，而是更加注重弹性和可靠性，适用于大量相对较小的独立计算任务，如流媒体播放、网页服务以及数据库访问。
谷歌云首席高性能计算技术专家比尔·马格罗强调：“人们正逐渐认识到云计算在解决多种问题和科学技术工程计算方面的潜力。通过对云基础设施的适应性调整，我们能够释放更多的生产力，更快地获得更准确的答案和深刻的洞察。”
综上所述，哈佛大学科学家借助谷歌云平台成功构建了一台用于心脏病研究的超级计算机，这一举措预计将在科研领域掀起新的变革风潮。通过充分发挥云计算的潜力，科研人员有望更快地取得突破性的研究成果，为人类健康事业做出更大的贡献。
