【ITBEAR科技资讯】10月9日消息，谷歌近期宣布了一项雄心勃勃的计划，计划绘制老鼠大脑中海马体的所有连接结构，这将是有史以来最大的生物数据资料库之一，据估计需要耗资3300万美元。谷歌将与美国哈佛大学、艾伦研究所、麻省理工学院、剑桥大学、普林斯顿大学和约翰霍普金斯大学等多个顶尖团队展开合作，以实现这一宏大目标。
这项研究的主要目标是通过深入分析老鼠大脑中海马体的连接结构，来更深入地了解人类大脑的连接方式和工作原理。之前，谷歌已经与哈佛大学合作绘制了人脑的地图，但该地图仅覆盖了人脑连接结构的一小部分。要想构建完整的人类大脑连接结构图，需要大量数据，类似于探索宇宙星系网络一样复杂。
据ITBEAR科技资讯了解，在这项研究中，谷歌首先选择了与人脑基因组相似度达到90%的老鼠作为研究对象，以相对较小的规模研究人脑连接结构，并寻找改善像帕金森病和失忆症等脑部障碍的方法。
记录老鼠大脑连接结构所需的数据量远远小于记录人脑连接结构所需的数据量。老鼠大脑连接结构的数据记录只需25000TB，而人脑连接结构的记录则需要超过10亿TB的数据存储容量。
为了处理这些庞大的数据，谷歌团队采用了深度学习技术，用于追踪和分割每个神经元的产生路径，并借助自我监督学习技术SegCLR记录关键特征，以便识别不同细胞类型和神经元之间的连接关系。此外，他们计划进一步扩展核心连接结构的分析，以获得更全面的大脑连接结构信息。
目前，大脑研究已经成为科学界一个备受关注的领域。通过借助人工智能等技术，对人脑结构进行全面解析，有望解决一些过去难以解决的疾病问题，并有望开启对人类大脑未知功能的更深入探索之门。这项谷歌的研究将为我们揭示大脑奥秘提供重要支持。
