【ITBEAR科技资讯】2月16日消息，尽管NVIDIA的CUDA经过多年发展，已经构建起了坚实的生态壁垒，使得其他竞争者难以突破，但开发者Andrzej Janik却借助Intel的oneAPI，独立开发出了名为“ZLUDA”的CUDA兼容方案。这一方案的出现，使得Intel硬件能够原生运行CUDA应用，然而，该项目后来却暂停了，原因尚未明确。
然而，ZLUDA的故事并未就此结束。在AMD的支持下，该项目得以重启，并且取得了更大的突破。通过ZLUDA库替代CUDA，AMD显卡能够原生运行CUDA应用，无需任何代码调整或转移。尽管这一方案并不能保证所有CUDA应用都能顺利运行，但它已经是一个巨大的进步。
据ITBEAR科技资讯了解，可惜的是，AMD在支持这一项目两年后，也选择了暂停。尽管不清楚是否受到了NVIDIA的压力，但这一决定无疑给ZLUDA的前景蒙上了一层阴影。
幸运的是，ZLUDA项目并未完全消失。该项目已经免费开源，任何感兴趣的开发者都可以使用并继续研究。同时，已经确认ZLUDA可以在AMD的ROCm平台上无缝运行CUDA应用。例如，开发者可以将CUDA作为Blender 4.0或V-Ray的渲染API，特别是Blender本来就具备Radeon HIP计算渲染器，如今在ZLUDA的支持下，运行速度有望更快。
此外，Andrzej Janik也在继续深入研究ZLUDA，并致力于让AMD显卡运行NVIDIA的DLSS技术。内部测试显示，与OpenCL方案相比，ZLUDA在大多数情况下都表现出更好的性能，最高时甚至能领先超过75%。然而，由于该项目仍处于开发阶段，部分情况下效率可能会较低。尽管如此，ZLUDA的出现仍为CUDA生态带来了新的可能性和挑战。
