【ITBEAR科技资讯】3月31日消息，谷歌在月初的声明中引发了广泛关注，其宣称新推出的Pixel 8手机无法运行自家的最新人工智能模型“Google Gemini”，而更高配置的Pixel 8 Pro则可以无障碍使用。这一决策背后，谷歌给出了“硬件限制”的理由，但此举仍让外界感到困惑，毕竟Pixel 8被谷歌定位为以AI为核心的手机。
数周后，谷歌的态度似乎有所软化，透露计划在6月的系统更新中为Pixel 8提供“Gemini Nano”功能。然而，与Pixel 8 Pro的直接使用不同，Pixel 8的用户需要通过隐藏的开发者选项来启用这一功能，这无疑增加了普通用户的使用门槛。
据ITBEAR科技资讯了解，谷歌设备和服务软件副总裁Seang Chau在官方播客中对此进行了解释。他指出，Pixel 8 Pro配备的12GB内存更适合运行“Gemini Nano”，从而充分发挥其潜力。相较之下，Pixel 8的8GB内存则显得捉襟见肘，启用该功能可能会影响用户体验。Chau还进一步阐述了在手机上运行大型语言模型的影响，强调部分AI模型需要常驻内存以确保即时响应。正因如此，Gemini驱动的“智能回复”功能在两款手机上都默认隐藏。
这一解释暗示了“Gemini Nano”可能对系统内存有较高的占用需求，且不易释放。在当前安卓手机8GB内存逐渐成为标配的背景下，这引发了关于未来手机内存配置标准的讨论。市面上已有高端手机配备了高达24GB的内存，而主流旗舰机型也普遍采用了12GB或16GB的内存配置。
与此同时，三星Galaxy S24系列的最低配版本同样拥有8GB内存，却能够运行“Gemini Nano”模型，这使得谷歌之前关于Pixel 8“硬件限制”的说法受到了质疑。实际上，这更多取决于用户愿意为了运行这一功能而放弃多少可用于其他应用的内存。
然而，对于普通用户而言，一个更为关键的问题是：我们真的需要这样的功能吗?在生成式人工智能被高度炒作的当下，谷歌对AI技术的推广或许也掺杂了其自身的利益考量。尽管ChatGPT等技术在某些领域展现出了实用价值，但操作系统级别的生成式人工智能功能对于大多数用户来说并非不可或缺。如果这类功能以牺牲大量内存为代价，用户可能会选择敬而远之。
