随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进，制造业数字化转型已成为推动经济高质量发展的重要引擎。在2024年的政府工作报告中，制造业数字化转型被明确列为重点工作之一：实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。
该举措展现了中国政府对于推动制造业升级转型、提升产业竞争力的坚定决心。
2024政府工作报告划了哪些重点？
实施制造业技术改造升级工程，培育壮大先进制造业集群，创建国家新型工业化示范区，推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型。
深入推进数字经济创新发展：
① 制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。
② 深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
③ 实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。
④ 深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。
⑤ 健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。
⑥ 以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。
2024制造业数字化转型应关注哪些重点？
在2024年，制造业数字化转型的重点应关注以下几个方面：
系统集成与应用：制造业应重视自动化软件、电子商务、传感器、工业机器人等数字技术的集成与应用，以增强传统的制造流程、产品和劳动力。包括在企业内部实现研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等各环节的数字化技术和工具的广泛应用，同时也应关注企业间供应链产业链数字化协同。
智能化改造与效率提升：制造业应全面实施智能化改造，提升劳动生产率和运营效率。包括提升关键工序的数控化率，以及经营管理、研发设计工具的数字化普及率。此外，通过建设智能制造示范工厂、车间和标杆工厂，可以进一步推动制造业向智能化、高效化方向发展。
人才培养与转型：制造业数字化转型需要大量具备数字化技能和知识的人才。企业应重视人才培养和引进，提升员工的数字化素养，同时推动组织结构的转型，以适应数字化转型的需求。
供应链协同与知识共享：数字化转型要求制造业实现供应链各环节的高效协同，这不仅仅局限于数据的共享，更包括知识的共享。然而，传统的供应链管理模式往往存在知识孤岛，导致供应链中的知识无法有效传递和共享。企业需要建立有效的知识管理体系，促进供应链伙伴之间的知识交流，从而提升整个供应链的创新能力。
蓝凌数智化OA，助推制造业数字化转型
蓝凌数智化OA凭借先进的技术和数字化手段，帮助制造业企业实现数字化转型和优化。针对制造业的特殊需求，蓝凌提供了一套全面的解决方案，从生产流程管理、供应链协同、质量管理、知识管理到人力资源管理等各个环节，都实现了数字化、智能化和高效化。
● 统一门户，助力多地工厂的管控：根据不同组织/层级/角色等构建不同门户，涵盖集团门户、分子公司门户、专业门户、项目门户、高管决策门户、员工自助门户等，满足全员个性化办工需求。
● 流程管理，提升跨部门协作效率：通过LBPM业务流程管理，拉通采购、生产、制造、销售等业务过程，提升流程的业务处理能力和业务快速反应能力。
● 集成ERP，让业务端到端更高效：集成生产、制造、销售、财务、供应商管理、客户管理等各类系统，打破信息孤岛，实现数据互通;通过“集成平台+智能制造”模式为制造行业打造创新生态圈。
● 费用管控，支撑财务管理降本提效：实现预算编制、预算申请、费用申请、费用报销、付款等全周期管理，实现费用自动归集统计、自动传递凭证或数据到ERP等第三方系统，让费用管理透明、合理、高效。
● 采购管理，提效供采双方在线互动：对采购业务进行从采购需求、计划、到采购寻源、采购执行的全流程管理;对供应商进行涵盖认证、准入、考核、评级的全过程管理。
● 合同在线，全周期赋能合规经营：实现从合同起草、审批、签订、执行、归档到统计等的全生命周期管理，帮助制造企业打造内外一体、可信、易用、安全、合规的数字化合同管理模式。
● 知识赋能，让研发创新效率更高：打造研发指引知识地图、研发知识社区、研发知识库等，并设置研发新产品、工艺、材料专栏，集合展示最新研发成果，助力制造企业研发端的知识沉淀、利用。
●在线培训，赋能技术工人：基于明确的岗位、职责划分和员工成长路径构建岗位知识地图，确定员工的合格标准和知识能力要求，建立闭环的岗位能力进阶机制。
蓝凌制造业智慧解决方案已成功应用于上海电气、三一集团、隆基绿能等制造业领军企业，展现出强大的数字化转型助力。未来，蓝凌将持续深化和完善数智化办公应用，以更强大的功能、更智能的决策支持，为制造业数字化转型建设注入新动能。
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