【ITBEAR科技资讯】4月26日消息，昨日，OpenAI的CEO Sam Altman在斯坦福大学的英伟达礼堂举办了一场公开演讲，向现场1000多名与会者分享了关于人工智能未来的独到见解。从GPT-5的性能预期、OpenAI的AGI征途，到Sora革新娱乐方式的设想，再到AI可能对人类工作岗位的影响等热门话题，Sam Altman的演讲内容深入且广泛。
Sam Altman坚信，根据科学的预测，GPT-5将比现有的GPT-4更加智能，而GPT-6的智能水平又将远超GPT-5。他明确表示，目前OpenAI还未触及这一智能发展曲线的顶点。此外，他也谈到了AI技术的创新，认为仅仅复制GPT-4的技术路线并不足以引领AI领域的下一次范式转变。
在演讲中，Sam Altman将AI的潜力与iPhone对移动计算带来的革命性影响相提并论，强调了AI在改变世界方面的巨大潜力。同时，他也谈到了OpenAI的使命，即实现通用人工智能(AGI)。他提到，尽管开源是一种常见的技术发展方式，但OpenAI认为这并非实现AGI目标的最佳途径。相反，他们希望通过向公众提供免费且无广告的ChatGPT来扩大其社会影响力。
在谈及OpenAI的商业模式时，Sam Altman表示，无论投入多少资金，关键是要确保OpenAI能够持续为社会创造超出这些投资的价值，并找到合理的支付途径。他强调，尽管赚钱和资本主义是积极的因素，但OpenAI的合作伙伴在追求财务利益的同时，也严肃对待公司的使命。为了确保这一点，OpenAI已经建立了确保激励措施一致性的机制。
Sam Altman对于AI的未来发展持乐观态度。他表示，尽管有人担心AI会变得过于强大，但人类对于与同类交流的偏好是根深蒂固的。他举例说，尽管AI在下棋方面已经超越了人类，但人们仍然更喜欢观看人类之间的棋局。当然，他也提到了一些例外情况，比如青少年可能更愿意与AI聊天而不是与心理医生交流。
在演讲中，Sam Altman还提到了OpenAI在技术研发上的一些新进展。他们意识到Scaling Law的重要性后，已经将所有团队的计算资源集中起来，用于推进某一关键项目。他强调，不需要全新的数据，也能不断提升模型的推理能力。
Sam Altman进一步指出，AI并不是一种新的生物，而是辅助人类的工具。他认为，AI的普及和低价化有望消除社会不公，为全球带来益处。对于当前的创业者来说，他认为现在是进入AI领域的绝佳时机，但仅仅依赖AI技术并不能保证产品的成功。他警告说，许多人正在试图弥补AI的现有缺陷，但这种做法可能在未来变得毫无意义，因为GPT-5、GPT-6等更强大的模型将不断涌现。
Sam Altman还谈到了Sora项目，该项目旨在实现全新的娱乐方式。他表示，Sora将根据用户的喜好和互动实时生成不同的内容，有望在电影和游戏之间创造出一个全新的生态。他强调，OpenAI的目标是开发辅助人类的工具，而不是创造新的生物，因此他们并不认为ChatGPT需要具备情感。
在演讲的最后部分，Sam Altman谈到了AI对就业市场的影响。他预测，未来将诞生一个高薪职业，专门负责为AI模型生成的结果提供专业反馈。他认为，AI并不会抑制人类的创新能力，反而将激发人们利用更先进的工具创造出更多令人惊叹的成果。他引用历史经验表示，当人们得到更多支持时，他们的创造力将得到进一步发挥。
Sam Altman还强调，OpenAI有责任为现在和未来的人类创造一个更好的世界。他认为，AGI有潜力替代某些专业职业，如律师和医生，从而使这些服务更加普及，特别是对世界较贫穷的一半人口将带来更大的帮助。
据ITBEAR科技资讯了解，昨天英伟达CEO黄仁勋向OpenAI交付了世界上第一台DGX H200超级计算机。这一举动不仅体现了英伟达对OpenAI的支持，也预示着双方在AI领域的合作将进一步深化。回溯至2016年，黄仁勋也曾将世界上第一台DGX-1 AI超级计算机捐赠给OpenAI，为ChatGPT的诞生提供了强大的计算支持。这一历史性的时刻见证了OpenAI在AI领域的快速发展和取得的卓越成就。
此外，OpenAI总裁Greg Brockman在最新晒出的合照中并未出现前首席科学家Ilya Sutskever的身影，引发了网友的调侃和猜测。有人调侃说Ilya或许在箱子里，也有人热心地将Ilya P到合照中，以弥补这一“缺席”的遗憾。上个月，Sam Altman在接受采访时表示，Ilya从未见过AGI，他们任何人都还没有造出AGI。这一表态引发了关于AGI实现时间和OpenAI技术进展的更多讨论和期待。
关于AGI的实现和GPT-5的具体性能，除了等待今年夏天发布的GPT-4.5/5揭晓答案外，也许只有“消失”的Ilya Sutskever能为我们提供更多线索。然而，无论如何，Sam Altman的演讲为我们提供了一个窥探AI未来发展的重要窗口，让我们对人工智能的潜力和可能带来的变革有了更深入的理解。
