【ITBEAR科技资讯】5月13日消息，近日，meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在油管Dwarkesh Patel频道的访谈中，深入探讨了AI数据中心的发展趋势及其面临的挑战。他透露，尽管过去IT企业在购买AI GPU时面临供应紧张的问题，但这一局面目前正在逐步缓解。
随着技术的不断进步，目前新建的单一数据中心的功耗已经达到了惊人的50~150MW。然而，扎克伯格认为，我们不太可能很快看到1GW级别的数据中心出现。这是因为，其功耗相当于一整个核电机组的发电能力，仅用于AI训练就显得过于庞大(以我国华龙一号核电机组单台装机容量约1.2GW为参照)。
扎克伯格进一步指出，全球各国对能源行业的管理日渐严格，这也影响到了大型数据中心的建设。为数据中心配套的能源设施，包括发电站、变电站和输电系统，其审批过程变得更加繁琐和缓慢。同时，这些设施的建设周期也相对较长，无法迅速满足数据中心对电力的巨大需求。
因此，他预测AI数据中心的发展速度将无法长期保持现状，最终将受到电力供应的限制。与AI技术的迅速发展不同，能源行业的资本投入需要较长时间才能看到成效，新增电力供给的速度远远跟不上数据中心的增长速度。
与此同时，数字基础设施投资管理企业DigitalBridge在最近的财报会议上也表达了类似的观点。他们预计在未来的18~24个月内，公司的电力配额将被耗尽，这进一步印证了电力将成为AI数据中心发展的新瓶颈。
