【ITBEAR科技资讯】5月26日消息，近期，一篇关于人工智能的研究论文在《自然-人类行为》期刊上发表，揭示了AI大语言模型在追踪他人心理状态能力任务中的惊人表现。据论文第一作者、德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心的James W. A. Strachan及其团队的研究，两类AI大语言模型在特定情况下，展现出了与人类相似甚至超越人类的心智理论能力。
心智理论，这一对人类社交互动至关重要的能力，是人们沟通交流和产生共鸣的基石。为了深入探索AI在这方面的能力，研究团队精心挑选了多项任务，包括发现错误想法、理解间接言语以及识别失礼等，以全面测试AI的心智理论水平。
据ITBEAR科技资讯了解，该研究选用了当前热门的GPT和LLaMA2两个大语言模型进行实验，并与1907名人类参与者的表现进行了对比分析。结果令人瞩目：GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现不仅达到了人类的平均水平，甚至在某些情况下超越了人类;而LLaMA2模型虽然整体表现逊于人类，但在识别失礼方面却展现出了优于人类的能力。
然而，研究团队也指出，LLaMA2在识别失礼方面的成功并非真正源于对失礼的敏感，而是因为其回答的“偏见程度”相对较低。相比之下，GPT在坚持结论时表现出的“超保守”态度，可能是其在某些任务中表现不佳的原因，而非推理错误。
