【ITBEAR科技资讯】6月12日消息，近日，谷歌软件工程师弗朗索瓦・肖莱(François Chollet)在播客节目中对通用人工智能(AGI)的研究现状表达了深切的担忧。
在与主持人Dwarkesh Patel的对话中，肖莱指出，与几年前相比，现在最先进的研究成果不再公开分享和发表。他将这一变化归咎于OpenAI的影响，认为他们导致了“前沿研究出版的完全停滞”。肖莱批评OpenAI引发了对大型语言模型的过度炒作，从而转移了资源和注意力，使得其他潜在的AGI研究领域备受冷落。他甚至表示，OpenAI的做法可能将AGI的进展推迟了好几年，也许是五到十年之久。
据ITBEAR科技资讯了解，肖莱对早期的人工智能研究充满怀念。他表示，尽管当时的研究者数量较少，但由于大家探索各种不同的方向，因此进展速度感觉更快。对于当前领域的状况，他感到惋惜，因为现在的研究似乎都在围绕相似的主题进行，缺乏创新和多样性。
为了推动AGI的研究，肖莱与迈克・诺普(Mike Knoop)在2019年共同创建了名为ARC-AGI的比赛，并设立了100万美元的奖金。这项比赛旨在衡量AGI获取新技能和高效解决新颖、开放性问题的能力。然而，诺普透露，尽管去年有300支团队参与了ARC-AGI比赛，但最先进的得分仅从最初的20%增加到34%，与人类85%到100%的得分相比，仍有较大差距。
肖莱强调，他们设立这个奖项的初衷是希望增加专注于前沿AGI研究的研究人员数量，而不是让大家仅仅停留在对大语言模型的摆弄上。他呼吁研究者们应更加关注AGI的全面发展，探索更多潜在的研究领域，以推动人工智能技术的真正进步。
