【ITBEAR】8月9日消息，近期，极越CEO夏一平在一则视频中对自动驾驶技术中的激光雷达与纯视觉方案的选择发表了自己的见解，引发了业界关注。
夏一平直言不讳地指出，华为最终将摒弃激光雷达技术，转而全力投入视觉方案的研发。他认为，华为此举虽明智，但余承东在此事上的表态显得颇为狡猾。
据ITBEAR了解，激光雷达之所以曾风靡一时，主要得益于其辅助驾驶的便捷性。它无需高强度的算力支持，只需按照地图指引行驶，遇到障碍物时执行预设的避让指令，这种“傻瓜式”操作曾让用户倍感先进。然而，激光雷达的局限性也显而易见，它仅能识别障碍物的大小，而无法判断障碍物的具体属性。即便长期使用，其反应模式也仅限于预设指令，难以实现自我提升。
相比之下，纯视觉方案则更具发展潜力。夏一平强调，通过纯视觉方案，车辆可以像人一样“学习”并适应环境。例如，当车辆首次识别到大猫时，它会记录下这一形象，并在未来的行驶过程中，根据大猫的行为模式（如走动、停止、转弯等）做出相应的驾驶调整，如减速或避让。这种持续的学习过程，将使自动驾驶系统逐渐具备老司机的本能反应，实现更加人性化的驾驶体验。
值得注意的是，余承东近期频繁推广华为的纯视觉方案，这一举动似乎进一步印证了夏一平的观点。华为的策略是先以激光雷达方案作为入门级选择，确保当前市场的竞争力，同时在背后大力投入纯视觉技术的研发。如今，随着纯视觉技术的日益成熟，华为正计划实现无缝切换，不给竞争对手留下任何喘息之机。
至于为何其他车企没有效仿华为同时开发两套方案，原因显而易见。大型科技公司如华为拥有雄厚的资金和研发实力，而普通车企往往难以承受高昂的研发成本，更不用说人才的匮乏了。以自动驾驶模型训练所需的H100算力卡为例，单张卡片的价格就高达数十万。特斯拉为购买数十万张算力卡不惜投入数百亿人民币，而百度则在购买算力卡和模型训练上累计投入了上千亿人民币，才实现了萝卜快跑的自动驾驶上路。华为同样在数百亿的资金投入和大量的人力支持下，才为智界提供了先进的智驾方案。这些条件对于大多数车企来说都是难以逾越的鸿沟。
因此，夏一平预测，全球自动驾驶领域的竞争最终将聚焦于特斯拉、百度和华为这三家公司。谁掌握了先进的模型和算力，谁就将在自动驾驶领域拥有话语权。目前，特斯拉、百度和华为在算力投入上已经领先其他车企不止一代，这使得后来者想要追赶变得异常艰难。对于其他车企而言，未来的选择要么是接入这三家公司的系统，要么就只能被时代所淘汰。这一现实虽然残酷，但却是无法回避的行业真相。
