在全球范围内，已有半数国家积极布局AI战略，中国亦紧跟这一趋势，于2024年政府工作报告中明确提出，要大力推进现代化产业体系建设，并加速新质生产力的发展，其中人工智能的应用扮演着核心角色。
资源型行业如油气、矿山、冶炼、化工等，在智能化、低碳化场景开发与应用上已形成广泛共识，旨在通过构建关键基础设施，确保业务连续性，进而显著提升全要素生产率，推动新质生产力的发展。
据ITBEAR了解，资源型行业的数智化转型标志着“三个跨越”的实现：首先是劳动资料的技术升级，从机械化、自动化向以人工智能为核心的智能化迈进；其次是劳动对象的转变，从原材料扩展到以数据资产为代表的全生产要素；最后是劳动者能力的提升，从技术工人转变为具备跨界能力的数智人才。
劳动资料的智能化跨越是新质生产力的关键体现。资源型行业正不断融合AI、云等新技术，推动生产工具向智能联动、自主决策方向演进。例如，中国石油利用7000平方公里的地震数据，训练出15亿参数的地震解释AI大模型，有效提升了地质解释的精度。山东能源则借助盘古矿山大模型，显著提高了煤矿施工监管的效率。
在钢铁和化工行业，人工智能的应用同样成效显著。湖南钢铁集团利用大模型技术，将废钢定级准确率提升至90%以上，同时降低了焦炭成本。华为与多家化工企业合作，通过AI实时监测和分析传感器数据，使故障预测准确率超过95%，运维效率大幅提升。
劳动对象向以数据为核心的全生产要素跨越，是当前数智化转型的另一重要方面。数据在生产、决策、创新等环节的作用日益凸显。华为与国家能源集团联合开发的矿鸿操作系统，实现了设备间的互联互通与数据统一采集，为资源型行业的新质生产力构建提供了有力支撑。
在数智化升级过程中，企业可根据自身规模和数字化能力选择不同的人工智能建设模式。行业头部企业可选择自建大模型和算力平台，区域优势企业可通过区域集约化模式形成生态合力，而中小企业则可借助第三方平台能力，快速打造AI应用。
劳动者向懂行业和数字化的数智人才跨越，是新质生产力发展的关键。华为油气矿山军团与多家企业合作，通过跨界交流和人才培训，促进了人才向懂行业与数字化的融合方向跨越，为新质生产力的发展提供了坚实的人才基础。
华为将继续与行业客户、伙伴联合创新，打造数实融合的生态系统，建设以人工智能为核心的新型信息基础设施，支撑“生产力要素三个跨越”。同时，基于多样化的建设模式，让人工智能普惠更多行业，激发企业潜力，释放新质生产力，共同推动经济和社会的高质量发展。
