在人工智能技术的推动下，人类对月球的探索正迈向新的深度。近日，中国科学院地球化学研究所携手阿里云，于2024中国国际大数据产业博览会期间，共同发布了全球首个“月球科学多模态专业大模型”。这一创新成果标志着生成式AI在月球科学研究领域的应用开启了新的篇章。
据ITBEAR了解，随着深空探测技术的不断进步，月球探测数据的规模正经历前所未有的增长。“目前，全球关于月球和行星的探测数据量已超过2PB。”中国科学院地球化学研究所党委委员、研究员刘建忠指出，月球表面密布的撞击坑对其演化历史具有重要影响，但由于撞击坑数量庞大且形态多变，传统研究方法面临巨大挑战。
“目前，我们主要统计直径超过一公里的撞击坑，数量已超过一百万。”刘建忠进一步说明，随着撞击坑直径的减小，其数量呈指数级增长，全面人工识别与统计几乎不可能实现。
在此背景下，人工智能大模型的快速发展为解决这一问题提供了新思路。阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇透露，经过近一年的紧密合作，阿里云与地球化学研究所成功将多模态大模型应用于月球研究领域。
“陨石撞击坑是我们合作的首个试点项目。令人振奋的是，月球科学多模态专业大模型在撞击坑年代和形态判别上的准确率已超过80%，超出了我们的预期。”曾震宇表示，随着合作的深入，未来多模态大模型的应用范围将进一步拓展至月球更多地质地貌的研究。
“利用大模型，我们可以显著提高撞击坑的识别效率，降低研究成本。”刘建忠强调，在此项目中，地球化学研究所提供了近两万份月球和行星相关的教材和文献，总计约50TB的数据。阿里云对这些数据进行处理后，构建了训练“大模型”的知识基础。
中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远对此评价道：“月球专业大模型将极大加速海量数据的处理，助力科研工作者发掘新的科学发现。”
