中国科学院地球化学研究所与阿里云携手，共同推出了全球首个专门针对月球科学的多模态专业大模型。这一创新性的科技成果，标志着人工智能在深空探测数据处理领域迈出了重要一步。
据悉，该月球专业大模型以视觉、多模态及自然语言等先进技术为基础，通过阿里云百炼专属版进行精细的微调与训练，从而实现了对海量月球探测数据的高效处理。中国科学院院士欧阳自远表示，随着深空探测活动的不断深入，科学数据已成为推动科技创新的关键。此次发布的月球专业大模型，将极大地提升科研工作者对月球数据的处理和分析能力。
据ITBEAR了解，月球作为距离地球最近的星球，一直是科学家们探索太空的重要目标。月球撞击坑作为月球表面的重要特征之一，其大小、形状等属性对于了解月球的地质演化历史具有重要意义。然而，传统的人工识别方法在面对庞大的数据时显得力不从心。
月球专业大模型的推出，正好解决了这一难题。科研工作者只需输入月球撞击坑的图像和相关问题，大模型便能迅速调用多模态模型，从多种数据中判定出图像的模态类型，并回答关于撞击坑的各种问题。这一技术的准确率已达到了令人瞩目的80%以上。
此外，该大模型还将被嵌入到“数字月球云平台”中，为云平台提供智慧化的升级服务。这一平台汇集了全球最全的月球探测数据，将为科研工作者提供一个集科学研究、工程应用及科普教育于一体的综合性平台。
欧阳自远院士在采访中表示，月球探测是人类深空探测的起点，而这次发布的月球专业大模型无疑将为未来的月球探测和研究工作提供强有力的支持。从古人把酒问月到如今我们用大模型问月，科技的发展让我们对月球的认知更加深入。
随着月球专业大模型的广泛应用，相信未来我们将能够更好地理解月球，进而更好地认识地球和整个太阳系。
