近日，一份由蚂蚁集团研究院、IDC及上海财经大学共同发布的白皮书，揭示了金融机构对大模型应用的期待与挑战。白皮书指出，尽管当前大模型在金融行业的应用尚未触及核心业务，但多数机构对其未来潜力持乐观态度。
据悉，该白皮书名为《共享善治AI，智绘未来金融》，其中调研数据显示，有63.3%的受访机构认为，大模型在3至5年内将能够具备金融专家级的知识与思维水平，从而在决策层面发挥重要作用。这一预测反映了金融行业对大模型技术发展的高度期待。
据ITBEAR了解，目前金融机构主要在内部运营中利用生成式AI技术，如自动化生成报告、研发助手等，以提高工作效率。然而，在涉及金融风控等核心业务场景时，大模型的应用仍显有限。这主要归因于金融行业对准确性的极高要求，以及大模型可能出现的幻觉问题。
白皮书强调，大模型幻觉问题是当前金融行业应用大模型面临的一大难题。由于模型结构、解码算法等因素，大模型有时会生成与事实不符的内容，这在容错率极低的金融行业中是难以接受的。因此，提高模型的准确性成为金融机构采用生成式AI的关键。
此外，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰也指出，大模型在金融行业的全面应用还需克服多方面的挑战，包括技术成熟度、行业演变、监管要求以及科技伦理等。他表示，随着各方面条件的逐步成熟，大模型有望在金融行业内发挥更广泛的作用。
白皮书进一步指出，金融机构预计在未来几年内，随着AI技术的不断进步和应用深化，AI在决策层面的价值将得到更充分的体现。同时，金融机构也期待通过AI技术实现成本节约、效率提升、用户体验改善以及风控合规等方面的目标。
总体来看，尽管当前大模型在金融行业的应用仍面临诸多挑战，但多数机构对其未来发展持积极态度。随着技术的不断进步和行业环境的日益成熟，大模型有望在金融领域发挥更大的作用。
这份白皮书的发布为金融行业应用大模型提供了有益的参考和指导。展望未来，我们期待看到大模型在金融领域展现出更加出色的性能和更广泛的应用场景。
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(注：上述文章中的"another-image.jpg"为示例图片名称，实际使用时需替换为具体图片链接。)
