【ITBEAR】9月10日消息，在今年的日本CEDEC开发者大会上，知名游戏《学园偶像大师》（简称学马仕）的开发商QualiArts及其母公司CyberAgent共同展示了如何利用AI技术优化游戏的平衡性。这一创新应用不仅提升了游戏体验，还为游戏行业的平衡性调整提供了新的思路。
据ITBEAR了解，学马仕作为一款深受粉丝喜爱的游戏，其独特的养成模式和卡牌构筑（DBG）玩法给玩家带来了不少乐趣。然而，随着游戏的不断更新和新卡牌的加入，平衡性调整成为了一个巨大的挑战。为了应对这一挑战，QualiArts和CyberAgent共同开发了两套卡牌游戏AI以及一套平衡性调整支持系统。
这套系统通过深层强化学习技术训练出的课程AI，能够在短时间内模拟大量对局，帮助开发者快速找到可能破坏游戏平衡的卡牌组合。同时，通过灰盒优化技术开发的卡组探索AI，则能够高效地搜索出高分卡组，从而进一步调整和优化游戏的平衡性。
值得一提的是，这套系统还采用了迁移学习技术，大大缩短了AI的学习时间。原本需要超过10天的学习过程，现在被缩减到了仅10个小时，极大地提高了开发效率。
通过引入大规模语言模型（LLM）中的文本嵌入技术，该系统还能够无视产品画面样式的变化，无需额外学习即可引入新卡牌，进一步增强了其灵活性和适应性。
自服务开始以来，学马仕已经利用这套平衡调整支持系统模拟了超过1亿套卡组和10亿次课程。这不仅帮助开发者调整和优化了很多人力无法顾及的卡组和流派，还为玩家带来了更加公平和有趣的游戏体验。
这一创新应用不仅展示了AI技术在游戏开发中的巨大潜力，还为整个游戏行业提供了新的思路和方法。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的游戏将会变得更加智能、有趣和公平。
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