【ITBEAR】9月14日消息，北京罗克维尔斯科技有限公司近期在语音识别领域取得了显著进展，其最新申请的专利“语音识别方法、装置、电子设备、存储介质及车辆”公开号CN202310260666.X，揭示了公司在提高联系人场景语音识别准确度方面的创新努力。
据ITBEAR了解，这项专利的核心在于通过声学模型和联系人语言模型的双重识别机制，对待识别语音进行深度处理。具体而言，该方法首先利用声学模型识别语音的声学特征，随后通过基于联系人信息的语言模型进一步识别联系人语言特征。值得一提的是，该语言模型是通过对联系人信息进行泛化处理，生成多个联系人解码图来构建的，每个解码图都基于与查找联系人相关的关键词和用户的联系人列表，为语音识别提供了多条识别路径。
罗克维尔斯科技的这项创新不仅体现在理论层面，更在实际应用中展现出其价值。通过联系人解码器对声学特征和联系人语言特征进行解码，系统能够更准确地识别出联系人信息，并输出结果。这在日常通信、智能车载系统等领域具有广泛的应用前景，尤其是在需要快速准确识别联系人信息的场景下，如电话拨打、消息发送等。
业内专家表示，罗克维尔斯科技的这项专利在语音识别领域具有重要意义，它不仅能够提高联系人场景的语音识别准确度，还有望推动整个语音识别行业的发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由期待更多创新的语音识别解决方案涌现。
总的来说，罗克维尔斯科技的这项新专利展现了公司在语音识别技术方面的深厚实力和创新能力。通过独特的识别方法和装置设计，该公司在提高语音识别准确度方面取得了显著成果，为行业发展注入了新的活力。#罗克维尔斯科技# #语音识别# #专利创新# #声学模型# #联系人语言模型#
