【ITBEAR】9月18日消息，美国公路安全保险协会（IIHS）近日公布一项研究，对特斯拉的Autopilot与沃尔沃的Pilot Assist进行了深度对比。该研究历时一个月，重点关注这两款自动驾驶辅助系统在实际使用中的表现。
尽管这两款系统在设计时均融入了精密的注意力监测机制，旨在确保驾驶员时刻保持对道路的关注，但研究结果却揭示了一个意想不到的现象。驾驶员们竟能快速掌握如何规避这些安全监控的“技巧”，从而在系统发出警告后，仅短暂恢复注意力以应对，随后便继续投入非驾驶相关的活动。
据ITBEAR了解，这一发现凸显了现有自动驾驶辅助系统在设计层面可能存在的缺陷。驾驶员不仅能够迅速识别并适应系统的警告模式，更能在警告的间隙中，巧妙地创造出所谓的“安全窗口期”，进行如查看手机、与乘客交谈等分心行为。
研究还进一步指出，随着使用时间的延长，驾驶员对系统警告的敏感度显著降低，甚至有些驾驶员会忽视重要的安全警示，这无疑为道路交通带来了更大的风险。
更为值得关注的是，这些自动驾驶辅助技术可能在无形中助长了驾驶员的分心驾驶行为。数据显示，在启用这些系统后，驾驶员更频繁地参与非驾驶活动，如频繁将目光从道路上移开，或是长时间双手离开方向盘。
研究人员对此现象进行了深入分析，并指出公众对自动驾驶技术的依赖正在不断加深，但大多数驾驶者在购车前后并未接受足够的安全使用培训。仅凭车辆说明书或销售人员的简要介绍，显然不足以使他们在多变的驾驶环境中安全、有效地运用这些高级辅助系统。
面对这一挑战，汽车行业亟需找到解决方案，以确保驾驶员在享受半自动驾驶技术带来的便利时，仍能保持高度的警觉性和安全意识。这包括持续优化车辆安全系统的设计，加强对驾驶员行为的监控与干预，以及加强消费者教育，提升他们对自动驾驶辅助技术的正确认识与使用能力。
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