【ITBEAR】9月19日消息，华为副董事长徐直军近日就AI算力发展的挑战与战略发表了深刻见解。他提出，面对当前的技术封锁和全球政治经济形势，企业无需盲目投入巨资训练自有基础大模型。
徐直军坦言，美国在AI芯片领域对中国的长期制裁，已对中国半导体制造工艺的进步造成显著影响，使得中国在高端芯片制造领域处于追赶态势。技术封锁导致中国制造的芯片在先进性上受限，对算力解决方案的推进构成挑战。
据ITBEAR了解，面对这些挑战，华为已确定其战略方向。华为将基于实际可获得的芯片制造工艺，通过技术协同创新，开发新型计算架构，从而构建高效的“超节点+集群”系统算力解决方案。徐直军表示，这一战略将有助于华为及整个行业持续满足日益增长的算力需求。
在实施过程中，华为已成功应用盘古大模型。徐直军指出，针对不同业务需求，华为已开发出十亿、百亿及千亿参数的模型。这些模型在科学计算、预测决策等多个领域展现出强大实力，如降雨预测和药物分子优化等，并在PC、手机等终端设备上得到广泛应用。
徐直军的观点为行业企业提供了明晰的指引，强调资源高效利用和技术协同创新的重要性。他呼吁企业根据自身实际规划算力发展，避免资源浪费和低效投入。
总体来看，徐直军的见解对AI算力行业的发展具有深远影响。在当前复杂多变的形势下，坚持创新驱动和协同发展的理念，将是突破技术瓶颈、推动AI算力持续发展的关键。#华为# #AI算力# #技术封锁# #盘古大模型# #协同创新#
