【ITBEAR】9月20日消息，在2024年的云栖大会上，阿里云瑶池数据库宣布了一项重大升级，推出了全新的多模数据管理平台DMS：Onemeta+OneOps。这一平台以Data+AI为驱动力，兼容超过40种数据源，实现了跨云数据库、数据仓库和数据湖的统一治理，预计将大幅提升用户的数据处理和分析效率。
阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示，随着生成式AI的兴起，数据已成为核心资产，而大模型时代的数据管理系统必须具备多模处理和实时分析能力。DMS：Onemeta+OneOps的推出，正是为了满足这一需求，为用户提供更加易用、好用和高可用的数据管理经验。
据ITBEAR了解，DMS通过创新设计的统一、开放、跨云的元数据服务Onemeta，以及DMS+X的多模联动模式OneOps，显著提升了企业跨环境、跨引擎、跨实例的统一元数据管理能力。Onemeta打通了不同数据系统，支持全域40余种数据源，提供了一站式的数据血缘和数据质量治理。而OneOps则基于数据开发平台DataOps和AI数据平台MLOps，将不同数据库引擎集结到统一平台，实现了全链路的数据加工和计算能力。
自DMS上线以来，已服务超过10万家企业客户。通过跨引擎、跨实例管理和开发以及数据智能一体化，DMS帮助企业从分散式数据治理升级至开放统一数据智能管理，降低了高达90%的数据管理成本，同时提升了业务决策效率。
李飞飞还提到，DMS：Onemeta+OneOps的推出是阿里云瑶池数据库继云原生数据库2.0之后的又一次重要升级。这一平台为企业提供了全域数据资产管理能力，让业务数据更加清晰、查询更加迅速、使用更加高效。
此外，在云栖大会上，阿里云还宣布了云原生数据库PolarDB的多项创新成果，包括基于“三层解耦, 三层池化”的多主多写和秒级Serverless能力，以及在高并发场景下的卓越性能。同时，阿里云瑶池还发布了云原生内存数据库Tair Serverless KV服务，这是阿里云首个基于NVIDIA TensorRT-LLM的推理缓存加速云数据库产品，预计将为用户带来更低的成本和更高的性能。
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