张永伟强调，聚焦AI技术和数据价值，打造新的竞争力，实现战略迁移，是汽车企业未来发展的关键。数据需成为企业的核心资产和要素，并在行业内形成规模化汇聚和应用。同时，汽车电子电气架构设计、动力、智能驾驶、智能座舱和底盘等核心领域都需要用人工智能的逻辑进行研发。
在智能驾驶方面，博世智能驾驶与控制系统事业部中国区总裁吴永桥指出，高速领航NOA、城市记忆型车和自动泊车等功能在10万至15万元级别车型中可能成为标配，并将在明年迎来爆发式增长。他认为，高阶自动驾驶在未来三年之内将采取两段式端到端的路线。
江汽集团控股公司董事，江汽集团股份公司党委副书记、总经理李明表示，人工智能正在全方位赋能企业，从产品开发生产到企业经营，都可以通过AI技术实现更高效、精准的决策。奇瑞汽车股份有限公司副总经理王琅也认为，AI是数字化转型的驱动力，有助于解决企业经营发展中的复杂问题。
百度智舱业务部总经理李涛指出，大模型技术对智能座舱的促进作用主要体现在“正向设计”上，未来智能座舱将能够根据用户需求自动生成全局化执行方案，实现更加人性化的交互体验。
然而，汽车大模型的应用也面临着数据合规和互通的挑战。中国软件评测中心智能网联汽车产品与系统测评室主任王荣认为，需要尽快建立车用AI数据的标准格式，并优化车辆与云平台、车辆与各端高质量数据的交互和标注。
为了推动智能网联汽车领域AI大模型的发展，我国预计将在今年底前发布《智能网联汽车领域AI大模型发展技术路线图1.0》，为行业提供指导方向。
