中国工程院院士邬江兴特别指出，“用电力拼算力”这一发展模式是不可持续的，引发了广泛讨论。他认为，算力的发展不应仅仅依赖于电力的支持。
本届大会还强调了“超智融合”的重要性，被视为解决国内算力瓶颈的关键路径。清华大学计算机系教授陈文光表示，将超算的经验移植到智算领域，通过“超智融合”的方式，有望突破当前的算力限制。
关于“算力网”的呼声也与“超智融合”趋势紧密相关。国防科技大学院士王怀民指出，算力网的建设将有助于实现算力资源的有效连接和共享，适应中美需求差异下的国内算力市场现状。
大会还探讨了算力集群的实践和挑战，尤其是在实现十万卡甚至超万卡规模时的技术难题。高通量以太网联盟执行主席王展分析了大算力集群的扩展问题，并强调了高性能网络互联的核心需求。
类脑计算作为前沿领域之一，也受到了广泛关注。中国科学院院士张旭介绍了类脑处理器的优势，特别是在处理非结构化随机排布的数据运算方面的效率。
总体来看，此次大会不仅展示了算力领域的最新研究成果，还就未来算力发展路径进行了深入探讨，为行业提供了宝贵的思路和方向。
