黄仁勋指出，下一代AI工具将能通过多个步骤响应查询，并反思自己的结论，这将使软件具备推理能力，与如ChatGPT等现有系统形成鲜明对比。他本人作为ChatGPT的日常使用者，对其局限性有着深刻的认识。
为了实现AI的推理能力，黄仁勋透露，英伟达计划每年将芯片性能提升至原来的两到三倍，同时保持成本和能耗不变。这一策略有望显著改变AI系统处理推理的方式，即提升其识别模式和得出结论的能力。
“大幅降低实现智能的成本是关键，”黄仁勋表示，“我们都意识到了这一点的重要性。成本的降低将使推理等任务成为可能。”
目前，AI技术已在多个领域取得显著进展，但大多数AI系统仍主要依赖大规模数据训练和模式匹配，缺乏真正的推理能力。黄仁勋认为，未来的AI将不仅能执行预设任务，还能理解和解释复杂情境，从而做出更智能的决策。
为了实现这一目标，英伟达正不断推进芯片技术的发展。黄仁勋表示，通过持续的技术创新，英伟达将提供更高性能、更低能耗的计算解决方案，以支持更复杂的AI应用。这将不仅推动AI技术的发展，还将对各行各业产生深远影响。
例如，在医疗领域，具备推理能力的AI系统可帮助医生更准确地诊断疾病；在金融领域，这些系统能更有效地识别欺诈行为；在自动驾驶领域，推理能力将使车辆能更智能地应对复杂的交通状况。
