自2022年夏季起,亚马逊已在美国投放超过15000辆电动送货车,并宣布将其定制货车引入欧洲市场,其中包括数千辆电动货车。
VAPR技术利用亚马逊的AR-ID机器识别技术,通过机器学习模型实时定位和解读多个条码,帮助快递员在几秒钟内找到正确的包裹。这项技术不仅减少了快递员的体力和脑力消耗,还大幅缩短了送货时间。
据亚马逊的初步测试显示,使用VAPR技术的送货员感知到的体力和脑力消耗减少了67%,且平均每条路线可节省30多分钟的送货时间。这项创新技术的应用,预计将在亚马逊全球超过39万名DSP快递员、超10万辆送货货车、每天数百万个包裹的交付量中,实现大规模的时间和精力节省。
VAPR技术还通过音频和视觉提示,在进入送货区之前帮助快递员找到正确的包裹,从而避免了在整个过程中使用移动设备的需要。这项技术优化了车内环境,并与货车的送货路线导航系统实现集成,应用了包括机器学习平台SageMaker和IoT Greengrass在内的多种AWS技术。
Bloomfield Logistics的快递员Bobby Garcia表示,使用VAPR技术后,他的工作效率显著提高,原本需要2到5分钟才能清空一个货架托盘并为下一个快递点整理包裹,现在整个步骤只需要大约一分钟。