【ITBEAR】在当今万物互联的时代，客户服务中心已成为企业触达广大客户群体的核心桥梁。高效的客服系统和精准响应不仅有助于实现产品服务的优质闭环，还能为品牌价值提升注入新活力。然而，构建一个服务高效、响应迅速的客户服务中心，对企业而言仍是一大挑战。
随着大模型技术的迅猛发展，企业客户服务系统的建设迎来了技术革新的契机。容联七陌，作为全球化智能客服解决方案提供商，致力于推动行业的数智化转型和客户服务生态创新，旨在通过数智化升级全面带动业务转化，助力企业在全场景客户服务中提质增效。
近年来，容联七陌在AIGC研发领域深耕细作，依托大模型技术，推出了一系列智能客服系统产品，以满足不同行业对客服中心建设的多样化需求。容联七陌结合已有产品，推出了4款基于原生大模型的智能客服产品，包括满足IM渠道接入用户需求的LLM文本机器人、主要应用于呼叫中心场景的LLM智能外呼与LLM智能呼入，以及辅助人工客服的LLM座席助手，为互联网、电商零售、医疗健康等行业的企业客户提供了有力支持。
北京七陌科技有限公司作为企业智能客服系统服务商，持续投入AIGC研发，将大模型的通用能力与客服行业垂直能力相融合，打造真正企业级生成式AI产品。然而，在实际应用中，如何确保智能客服系统既能准确理解客户需求，又能提供个性化服务体验，仍是企业面临的困惑和挑战。企业需要不断探索和尝试，结合自身业务特点，寻找最适合的智能客服解决方案，以实现更高效、更精准的客户服务。
为摆脱传统机器人客服系统的“木桶效应”，容联七陌在构建下一代智能化、自动化的客服系统过程中，力求全面解决此前机器人客服系统的不足，如识别客户问题表述不准确、回答客户问题时缺乏灵活性、难以从海量对话内容中挖掘潜在商业价值等问题。
火山引擎为容联七陌提供的豆包大模型，由字节跳动研发，经过亿级DAU产品实践的深度打磨，具备优质的模型生态、卓越的算法技术以及多维度的精细优化等核心技术优势。在智能客服应用场景中，豆包大模型以精准的语言理解和生成能力，能够应对各类复杂的客服需求，显著提升工作效率、用户体验和服务质量。
豆包大模型在语义理解方面表现出色，能够深入解析用户问题，迅速捕捉关键信息，并给出专业且准确的答案。同时，凭借自我学习和进化的能力，豆包大模型能够持续优化服务质量，提供更为人性化、有温度的客户服务体验。得益于火山引擎的算力支持，豆包大模型在对话任务的高并发处理方面优势显著，能够迅速、高效地响应大量客户服务请求，缩短用户等待时间，有效缓解系统高峰期的排队压力。
豆包大模型的接入，为容联七陌带来了实质性的智能升级，不仅展现出显著的工作效率与工作质量优势，还通过系统的智能自主学习机制，为降低维护成本提供了创新思路。未来，双方将继续深入挖掘大模型在智能客服行业的应用前景，共同助力企业发展。
