【ITBEAR】2024年诺贝尔物理学奖的揭晓，为人工智能领域带来了一剂强心针。John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton因其在机器学习和人工神经网络方面的奠基性贡献而获此殊荣。这一奖项不仅是对两位科学家个人成就的认可，更是对整个人工智能领域发展的里程碑式肯定，标志着社会对这一技术潜力的广泛认同及其未来趋势的乐观预期。
自动驾驶作为人工智能技术的核心应用之一，这一奖项的颁发无疑为其注入了新的活力。在资本市场上，这种乐观情绪已有所体现，A股自动驾驶板块表现强劲，尤其是与萝卜快跑相关的上下游产业链企业股价大幅上涨，反映出市场对自动驾驶技术未来发展的积极态度。
汽车工业的发展历程，从流水线生产到电气化，再到如今的智能化，每一步都见证了人类科技进步的辉煌。而今，随着特斯拉和萝卜快跑在自动驾驶领域的新动作，我们似乎正站在一个新的历史转折点上。特斯拉的Robotaxi服务即将面世，而百度Apollo自动驾驶平台10.0及其搭载的ADFM大模型也即将发布，萝卜快跑更是在积极布局海外市场，计划与多家国际公司进行深入合作。
萝卜快跑与特斯拉、Waymo的竞争格局已然形成，预示着自动驾驶领域进入了新的竞争阶段。回顾中美自动驾驶的历史进程，不难发现，这一领域的发展始终由头部科技公司主导，并逐步传导至传统车企和网约车平台。然而，中美在自动驾驶技术的发展路线上却呈现出截然不同的态势。谷歌和特斯拉更倾向于单车智能的发展，而萝卜快跑则积极推动“单车智能+车路协同”的方案。
中国自动驾驶的研发起步较晚，但得益于国内相关产业配套以及政策的扶持，呈现出后发先至的态势。百度Apollo ADFM大模型的发布以及萝卜快跑第六代无人车的大规模道路测试，都印证了中国在自动驾驶技术研发和应用层面的领先地位。同时，随着Waymo和萝卜快跑在国际市场的布局，一场关于技术和理念的竞争已经悄然展开。
罗兰贝格在年初发布的白皮书中指出，Robotaxi实现商业化的五大核心要素包括政府监管、技术、成本、运营及服务、市场接受度。其中，技术是最关键的要素。随着技术的突破，L4级自动驾驶大模型的出现兼顾了技术安全性和泛用性，实现了长时间的自动驾驶。这使得效率和成本实现了跨越式的进步，为自动驾驶的商业化提供了有力的支撑。
中国在自动驾驶领域的优势不仅体现在技术上，还体现在政策和基础设施的配套上。国内对立法保障的积极推进以及车路云一体化及通讯基础设施的优势都为自动驾驶的商业化提供了有力的支持。同时，随着自动驾驶上路逐步开放试点以及商业闭环的逐渐形成，资方、运营方以及产业链上下游的参与者都更容易摸索出盈利模型。
据百度Q2财报显示，萝卜快跑在自动驾驶订单方面取得了显著增长。同时，随着第六代无人车成本的降低以及换电模式的启用，萝卜快跑在成本控制方面也取得了显著成效。这为自动驾驶的商业化提供了更有力的支持。
然而，尽管自动驾驶的商业闭环已经初步形成，但仍需要更深、更长尾的场景去打磨。目前，自动驾驶在政策托底、技术引路的背景下，成本和运营服务质量正在飞速优化。至于更考验系统运作的市场接受度方面，还需要时间去沉淀。
自动驾驶技术的发展不仅对传统汽车产业的转型意义重大，更对整个产业链上下游的技术水平和附加值产生了深远影响。随着Robotaxi的商业化进程加速以及产业链迭代的加快，更多市场机会也将涌现。A股市场的表现已经预示着未来的到来，无人驾驶概念股的全线飘红为投资者提供了更多的想象空间。
