李涛强调，汽车智能化与大模型技术的融合具有历史必然性。AI汽车在智能座舱的终极形态中将展现出强大的理解、记忆、逻辑和生成能力，而这正是大模型所擅长的。
他透露，百度在车辆智能化领域布局已久，并与多家主要主机厂建立了深度合作。预计今年年内，搭载百度智能座舱的汽车数量将突破1000万辆。
李涛进一步阐述，智能座舱的设计应基于大模型进行正向开发，而非简单地将技术剪切、接入。他认为，座舱的终极形态将是一个具备独立理解认知、学习能力，并能自动化为用户提供情景感知和服务的“车端智能体”。
相较于当前许多座舱设计将Pad装载上车并直接迁移移动APP的做法，李涛表示担忧。他指出，单台车上搭载APP数量高达189个，这不仅占用车机算力及内存资源，还可能给用户带来认知负担，甚至增加事故风险。
李涛补充说，软件使用遵循二八原则，80%甚至更高比例的应用不会被使用，这不仅造成应用端资源浪费，还导致主机厂需要大量投入，无形中造成社会财富的浪费。
随着AI技术和自然语言理解的进步，部分车载智能化系统已能泛化理解用户的口语化表达。然而，李涛认为，语音交互次数并非越多越好，频繁使用可能反映车辆整体设计的智能化程度较低。
他明确指出，智能座舱的下一个应用方向是全感融合，基于大模型的理解、记忆、逻辑生成能力做出全局规划，然后全方位驱动各种应用进行深度协同和执行。
在李涛看来，汽车智能化与大模型技术的碰撞和融合是历史发展的必然。AI汽车在智能座舱的终极形态中将充分展现大模型的优势，为用户提供前所未有的智能化体验。
