【ITBEAR】近年来，国产游戏《黑神话：悟空》凭借其出色的剧情、场景设计和配乐，成功吸引了大量玩家的关注，甚至促使一些已经“戒游戏”的老玩家升级电脑硬件，以更好地享受游戏体验。这一现象并非孤立，回顾游戏史，不难发现，每当一款现象级游戏走红，总会有大量玩家为此升级显卡，如《PUBG》、《守望先锋》等。
英伟达作为GPU领域的领头羊，其第一张游戏显卡GeForce 256的发布，对游戏行业产生了深远影响。1999年，当GeForce 256面世时，市场上已存在多个GPU品牌，但这些产品缺乏统一的3D加速制式，且性能受限，无法支撑复杂的3D游戏。而GeForce 256不仅将图形处理的多个功能集成于单一芯片，还首次引入了T&L（Transform & Lighting）硬件加速，极大地提升了游戏画面的复杂性和细节，推动了3D游戏时代的到来。
GeForce 256的成功不仅限于游戏行业，其出色的性能也为GPU在科学计算、金融分析等领域的应用奠定了基础。而后，英伟达在2008年发布的GeForce 8800 GTX更是提出了CUDA（统一计算架构）这一概念，使GPU不仅可以处理图形运算，还可以执行、加速基于CUDA的通用计算，进一步拓展了GPU的应用范围。
随着技术的不断发展，英伟达在2018年进一步细化了GPU的算力，引入了RT Core、Tensor Core的概念，让光线追踪和专门的ML计算成为可能。现阶段，RTX AI已经对游戏、影视、自动驾驶和科学计算等多个领域实现覆盖，推动了高端视觉效果和AI计算的融合。
尽管英伟达在AI算力市场占据优势，但随着技术的不断进步和市场的多元化发展，其他厂商也在积极布局AI领域。例如，在2024云栖大会上，阿里集团CEO吴泳铭表示，AI时代将是“GPU算力为主，CPU算力为辅”的计算模式。这一观点揭示了AI计算架构的变革趋势，也预示着未来AI市场的竞争格局将更加多元化。
将GPU算力集中在云端，配合设备本地的CPU、NPU进行混合AI运算，不仅可以缓解算力瓶颈，提升计算灵活性，还可以使终端设备保持轻量化且功耗低。这种混合计算模式特别适合边缘设备和移动终端，有效缩短了计算响应时间，提升了用户体验。
然而，尽管英伟达在AI领域具有显著优势，但面对市场的多元化发展和竞争加剧，其也面临着不小的挑战。其他厂商如AMD在AI显卡市场份额的增长，已经引起了英伟达的警觉。不过，这种竞争也推动了AI技术的不断创新与发展，降低了AI技术的应用门槛，加速了AI技术的普及和应用。
总的来说，GPU计算的发展不仅推动了游戏行业的进步，也为AI技术的广泛应用奠定了基础。随着技术的不断进步和市场的多元化发展，未来AI市场的竞争格局将更加激烈，但这也将推动AI技术的不断创新与发展，为各行各业带来更多的机遇和挑战。
