【ITBEAR】智能汽车数据采集与出境问题近期再度成为社会关注的焦点。国家安全部微信公众号的一篇文章揭示，部分境外组织通过与国内具有测绘资质的企业合作，非法采集我国原始测绘数据，对国家安全构成威胁。这一事件迅速引发公众关注，多家车企和智驾企业紧急发布声明辟谣。
随着汽车逐渐转变为移动智能终端，搭载传感器技术、5G通信技术、V2X及人工智能技术，智能汽车已成为重要的数据采集器和数据库。据中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋表示，L4级自动驾驶汽车每日产生的数据是传统汽车的5-10倍，自动驾驶和辅助驾驶乘用车渗透率有望在2030年前后达到90%以上，凸显了汽车数据安全的重要性。
地图测绘作为国家战略性资源，其重要性不仅关乎国家安全，还与经济发展和社会治理密切相关。高精度地图与车联网技术紧密相连，通过传感器收集的定位数据，结合车联网的数据处理能力，构建和更新地图，提升地图的准确性和实时性。业内人士透露，高精度地图的绝对精度常在1米以内，对自动驾驶的精确定位至关重要。我国对高精度地图的采集有严格的资质管理，只有拥有甲级电子导航地图测绘资质的企业才能进行数据采集和生产。
市场上，主要参与者如百度、四维图新和高德占据了大部分份额。然而，有车企宣称采用不依靠高精地图的无图智驾方案，但车载传感器对周围道路环境建模同样属于“测绘”行为，相关数据安全问题值得关注。
除了非法获取测绘数据，跨境数据传输也是该起违法事件的重要方面。为获取原始测绘数据，某些境外企业操控国内合作方将测绘数据转移出境。专家表示，跨境数据流动监管需严密，特别是涉及公民个人信息和国家战略利益的信息。近年来，为保障数据跨境安全、合规流动，国家相关部门频繁出台相关政策法规。
数据的本地化储存是目前车企普遍采用的数据安全保护方式。特斯拉等汽车制造商已在中国建立数据中心，实现数据本地化存储，并通过第三方权威机构进行信息安全管理制度审核。
智能汽车数据包罗万象，包括车辆运行状态数据、道路环境和人员数据、车内人员隐私数据。这些数据不仅用于企业研发，还关系到公共安全、国家安全和个人隐私保护。专家指出，智能汽车数据安全保障的首要任务是保障数据在其整个生命周期内的完整性与机密性，采用先进的加密技术及严格的访问控制措施，防止敏感信息被窃取。
监管方面，智能网联汽车数据安全问题已受到有关部门高度重视。工信部组织制定的三项强制性国家标准将于2026年1月1日起实施，涉及外部连接安全、通信安全、软件升级安全、数据安全等方面的技术要求和试验方法。
从技术角度看，数据脱敏已成为实现智能网联汽车数据安全的关键手段。通过对敏感数据进行处理，可以降低数据在各个环节被攻击和窃取的风险，保护用户隐私和车辆安全。
