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不拥抱AI,车企还能算是“好车企”吗?

   时间:2024-10-18 07:07:39 来源:ITBEAR作者:冯璃月编辑:瑞雪 发表评论无障碍通道

【ITBEAR】特斯拉即将在美国加利福尼亚州召开一场备受瞩目的发布会,主题为“WE,ROBOT”,预计将推出包括Robotaxi在内的一系列新产品和新技术。特斯拉CEO埃隆·马斯克形容这一天将“载入史册”。

在这场发布会上,特斯拉将进一步推动汽车行业的智能化转型。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出,特斯拉的算力水平达到了100 EFLOPS,是国内所有车企算力总和,凸显了特斯拉在智能化领域的领先地位。

张永伟表示,汽车行业的智能化浪潮在电动化尚未完成之际便已掀起,中国和美国分别在市场端和技术端占据了先机。高阶智能驾驶的发展正遵循摩尔定律快速普及,硬件和软件的进步使得消费者能以更低的价格体验到更高质量的车型。

特斯拉的专有D1芯片及其超级计算机Dojo,是特斯拉人工智能战略的核心。预计Dojo的总算力将在今年10月达到100 EFLOPS,相当于约320,500块英伟达A100 GPU的算力水平。马斯克还宣布,下一代AI芯片Dojo 2计划在2025年底进行大规模部署。

相比之下,国内车企的算力水平仍在10 EFLOPS以下,即便中国移动、中国电信、中国联通三大运营商合计的算力也仅为53 EFLOPS,远低于理想状态下一家企业所需的100 EFLOPS。

理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋表示,理想汽车的训练算力虽在逐步提升,但达到自动驾驶所需的100 EFLOPS量级仍需巨额投入。张永伟强调,车企需要在数据、算力、算法方面形成规模化队伍,并丰富软件和生态,以将不成熟的算力转化为成熟的算力。

百度智舱业务部总经理李涛认为,应避免在产品设计中造成算力浪费,指出当前许多车载应用过多,导致车机算力及内存资源紧张。

MOMENTACEO曹旭东预测,高阶智驾的硬件成本将遵循摩尔定律迅速下降,预计到2025年底至2026年,成本将降至5000以内,同时软件的进步将使产品体验大幅提升。

面对AI时代的到来,汽车产业正经历着前所未有的变革。张永伟指出,汽车企业需要聚焦AI技术和数据的价值,打造新的竞争力,并让数据变成有价值的资产。神州数码汽车业务集团CTO刘黎认为,车企之间的合作至关重要,共同推动行业进步,开发出能与特斯拉竞争的创新产品。

蔚来汽车董事长李斌表示,一个成功的智能电动汽车公司必须具备AI研发能力和运营能力,智能电动汽车行业是人工智能最佳的应用场景。

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