【ITBEAR】随着数据被正式确立为“第五大生产要素”，企业对数据的管理和利用需求正经历深刻变革，从基础的存储转向更深层次的资产化与资本化。在这一背景下，传统的数据治理模式显得力不从心，新的数据治理范式——系统化数据工程与主动数据治理应运而生。
数据治理的演进历程，见证了企业从被动应对到主动出击的转变。早期的部门独立系统导致了信息孤岛，而集中化治理虽改善了数据集成，但仍面临高昂成本和滞后问题。主动数据治理则通过智能化算法和自动化工具，将数据质量与合规管理嵌入数据流，实现了实时监控与治理。
数睿数据近期发布的数据通解决方案，正是这一新范式的代表。数据通融合了主动数据治理理念，为企业提供了一站式数据管理平台，实现了从数据采集、处理到应用的全流程管理。其主动数据治理系统，通过智能算法与自动化流程，大大降低了治理门槛，提升了自动化水平。
数据通平台的主动治理从数据进入系统之初便开始。模型自动构建功能基于预置的通识和行业模型，快速生成业务所需的标准模型，并实时更新以适应变化。同时，系统的实时监控模块确保数据的高可用性和合规性，自动化盘点与变更管理则进一步提升了治理效率。
数据通的系统化数据工程能力同样出色。基于smardaten无代码平台，各模块可以灵活组合、拆分和改造，快速构建与数据治理相关的业务场景。这种高度定制化能力不仅降低了实施成本，还提升了系统的拓展性和效率。
在实际应用中，数据通平台展现了其强大的价值。无论是卫健委的数据标准化管理、银行的数据仓库构建，还是煤矿集团的数据整合与监控、政务领域的公共服务数据中台搭建，数据通都提供了全面、高效的解决方案。
通过这些案例，我们可以看到数据通平台在提升数据治理效率、推动业务创新方面的显著成效。未来，随着数据驱动能力的不断增强，数据通等智能数据管理平台将成为企业数字化竞争中的关键。
