【ITBEAR】国家电网近期发布了一份关于2023年基于混合增强智能的电网优化调度决策方法的报告。该报告深入探讨了新能源装机容量增长及电动汽车增加所带来的挑战，以及传统电网调度面临的多重难题。为应对这些挑战，混合增强智能作为一种创新的解决方案被提出，该方法结合了数据与知识的双重驱动特性。
报告详细阐述了混合增强智能在电网优化调度中的应用，包括知识表征、知识利用等方面的内容。通过引入物理方程嵌入层、知识正则项等技术手段，有效解决了电网调度中的可行性、收敛性和决策过程解释难等问题。
算例分析结果显示，混合增强智能算法在新能源消纳、总有效性等方面表现出色，且收敛性优于纯数据驱动方法。该方法在运行成本和计算效率上也具有明显优势，能够满足调度问题的约束条件。
这份报告为未来新型电力系统的调控提供了重要参考，展示了混合增强智能在支撑新能源系统建设方面的巨大潜力。
