【ITBEAR】随着人工智能技术的飞速发展，数据驱动的端到端解决方案在智能驾驶领域逐渐崭露头角，激光雷达技术因此面临挑战。自动驾驶技术公司Mobileye近日宣布终止下一代激光雷达的内部开发，这一举动再次引发了行业对“去激光雷达”趋势的讨论。
特斯拉CEO马斯克一直是纯视觉方案的坚定拥护者，他公开表示激光雷达并非必要。然而，华为智能汽车解决方案BU董事长余承东则持相反观点，他认为纯视觉方案虽有潜力，但下限也较低。业内对于激光雷达的必要性存在分歧，有专家指出激光雷达与端到端软件算法可以共存。
马斯克坚持认为，依靠摄像头、神经网络以及强大的算法和算力，就能实现高效安全的自动驾驶。这一观点在过去可能因激光雷达高昂的价格而得到一定支持，但随着规模化量产，激光雷达的成本正在迅速下降。
车企的策略也在分化。高端车型更倾向于装载激光雷达以满足消费者对安全和技术的需求，而20万元以下车型则倾向于采用成本更低的纯视觉方案。极氪副总裁林金文认为，激光雷达带来的极致安全性是纯视觉方案无法比拟的。
纯视觉方案依赖摄像头捕捉图像数据，并通过深度学习算法处理分析。而激光雷达则通过发射激光束测量距离，获取三维环境信息。特斯拉FSD V12版本实现了感知和决策规划的算法“端到端”，其99%的决策由神经网络给出。有观点认为，纯视觉方案的感知能力能超越主流激光雷达，但也有专家指出，在某些长尾安全场景下，激光雷达效果更佳。
数据驱动体系中，算法、云端算力、数据和工具共同决定了企业的智能驾驶技术水平。特斯拉在算力和数据方面均处于领先地位，其云端算力超过多家企业总和，FSD累计学习的高质量视频片段数量庞大。然而，长期来看，去除激光雷达后，车企需投入更多研发资源。
从近期新车型上市情况来看，智能驾驶方案呈现分化趋势。蔚来推出了采用纯视觉方案的乐道L60车型，而问界新M7 Pro则全系标配了采用纯视觉智驾方案的HUAWEI ADS基础版。
行业专家和车企高管对端到端纯视觉是否为终极方案各执一词。但从车企纷纷推出不同版本智驾方案的策略来看，激光雷达对车企而言更多是一个商业问题。有专家表示，端到端的视觉路线与激光雷达方案将在相当长时间内并存，各自发展。
