【ITBEAR】
随着自动驾驶技术的不断突破，我国汽车行业正迎来新的发展机遇。近期，工业和信息化部联合其他三个部门，选定了9家汽车制造商和9家使用单位，共同在北京、上海等7个主要城市开展智能网联汽车的准入与上路测试。
据公安部数据显示，到今年8月底，我国已经发放了1.6万张自动驾驶汽车测试牌照，并开放了3.2万公里的公共测试道路，为自动驾驶技术的验证与更新提供了有力支持。
业内专家普遍认为，新能源是汽车产业变革的上半场，而智能化则成为下半场的主旋律，自动驾驶技术更是被视为AI汽车的终极目标。在这种技术革新的推动下，AI汽车已经为人们的生活带来了更高的安全性和便利性。
中国电动汽车百人会最近发布的一份研究报告深入剖析了人工智能如何赋能新能源智能汽车的发展，并针对当前面临的挑战提出了一系列切实可行的建议。
自动驾驶技术被视为新质生产力的关键驱动。它不仅能带来交通方式的重大变革，还将极大提升出行的安全性、效率和服务质量，完全符合绿色、低碳、共享的发展理念。
然而，尽管AI汽车产业链在迅速发展，但仍面临一些制约因素。其中最主要的挑战是智能算力基础设施的不足，这已成为智能网联汽车加速发展的瓶颈。随着智能驾驶和智能座舱技术的不断进步，对算力的需求也在急剧增长。
针对这些挑战，中国电动汽车百人会的研究报告提出了一系列具体建议，包括加强政策支持、推动智能算力的共建共享、提升高质量数据供给能力、坚定跨界融合发展战略，以及完善大模型的标准及评价体系。
这些建议旨在构建一个更加开放、包容的监管环境，推动汽车产业与AI的深度融合，从而加速智能网联汽车的发展，提升我国在全球汽车产业的竞争力。
通过这些举措，我们可以期待在不远的将来，自动驾驶技术将更加成熟，AI汽车将更加普及，为人们的出行带来更加便捷、安全的体验。
