【ITBEAR】随着数字经济的蓬勃发展，我国数据量规模正迎来爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，2022年至2027年，中国数据量将从23.88ZB猛增至76.6ZB，年均复合增长率高达26.3%。这一巨大增量主要集中在媒体、专业服务、零售、医疗和金融等关键行业。数据，作为新时代的重要生产要素，正深刻重塑着社会经济格局和生产方式。
然而，当前国内数据价值的挖掘仍面临诸多挑战，如数据供给不足、流通不畅、利用效率低下及安全风险等问题，严重制约了数据的有效汇聚和流通。为应对这些挑战，各行业急需构建一个安全可信的数据生态系统，以释放数据的巨大潜能。
北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）近日推出的“红湖·可信数据空间”，便是对这一需求的积极回应。该平台展示了北电数智在数据要素领域的先进理念和解决方案，致力于打造一个安全、可靠的数据交换和共享环境。
“红湖·可信数据空间”基于可信原则，融合了算力、技术和平台，构成了一个全栈信创的数据流通基础设施。其核心目标是为数据要素提供一个安全可靠的运行环境，通过一体化的“可信”解决方案，促进数据的充分聚集和应用场景的开发，从而赋能产业发展，繁荣数据生态。
在“红湖·可信数据空间”的沟通会上，北电数智的相关负责人深入剖析了当前数据行业的困境，并指出技术可信的设施缺失是问题的关键所在。他强调，“红湖·可信数据空间”旨在解决数据空间中的数据有效流动问题，不仅关注物理空间，更聚焦于数据层面的空间拓展。
该平台通过一栈式数据服务，实现了多方多源数据的接入与融合，确保用户隐私的同时，为大模型提供有价值的语料。其集成多种数据安全技术，包括隐私计算、数据沙箱和区块链等，为大模型训练等环节提供坚实的数据支撑，推动各行业AI应用的落地。
“红湖·可信数据空间”能够与大模型、算力池实现无缝链接和深度协同，优化大规模可信数据应用场景的算力消耗，有效避免资源和成本的浪费。这一创新应用不仅展现了巨大的市场潜力，更为数据拥有者提供了全流程可控的安全保障，从而推动数据资源更好地流入市场，充分释放其价值，为国家和社会经济发展注入新动能。
