【ITBEAR】近日，NVIDIA Blackwell GPU的实测数据终于浮出水面，其强悍性能引发了业界的广泛关注。此前，这款GPU的强大能力仅限于官方宣传，但现在，我们有了来自MLCommons MLPerf v4.1的权威性能测试结果，为我们揭示了Blackwell的真实实力。
在与前两代服务器HGX B200和HGX H200的对比中，Blackwell GPU展现出了显著的优势。尤其是在AI训练推理性能方面，其表现尤为突出。在GPT-3预训练项目中，相较于上一代Hopper，Blackwell的性能实现了翻倍的增长。
更为惊人的是，在Llama 2 700亿参数微调项目中，Blackwell的性能提升了高达2.2倍。这一成就得益于其先进的硬件配备，包括ConnectX-7 SuperNICs网卡、Quantum-2 InfiniBand交换机，以及第五代NVLink互连总线。这些技术保障了节点间的通信效率，使得AI训练负载能够得到平衡分配，进而提升了整体效率。
举例来说，在处理GPT-3 1750亿参数性能的任务时，Hopper需要多达256颗GPU，而Blackwell则仅需64颗，这一对比充分展现了Blackwell的高效与强大。
此次实测数据的公布，不仅印证了NVIDIA Blackwell GPU的卓越性能，更为AI领域的发展注入了新的活力。无疑，Blackwell将成为未来AI训练和推理的重要推动力。
