【ITBEAR】近期，特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统再次引发关注，起因是一起在低能见度条件下发生的撞车事故。特斯拉官方明确提示，FSD系统仍需驾驶员主动监督，并未达到完全自动驾驶的标准。
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）对此次事故表示关注，并计划调查在类似低能见度环境下是否还有其他撞车事故发生。同时，NHTSA还将检查特斯拉是否已经对FSD系统进行了更新，以评估这些更新是否足以改善系统在恶劣天气下的性能。
NHTSA指出，驾驶者对特斯拉Autopilot功能的期望与其实际能力之间存在显著的安全认知差距，这导致了系统的误用，并可能引发本可避免的事故。这一观点揭示了自动驾驶技术在公众认知与实际应用之间的鸿沟。
在竞争激烈的市场环境中，特斯拉正将未来押注在自动驾驶技术和Robotaxi上。特斯拉CEO马斯克曾直言，能否解决完全自动驾驶问题将直接决定特斯拉的价值高低。为了推进这一愿景，马斯克近期发布了名为“Cybercab”的双座双门车型，该车型没有方向盘和踏板，完全依靠摄像头和人工智能进行导航。
然而，特斯拉的自动驾驶技术并非没有争议。一些行业专家指出，特斯拉的部分和完全自动驾驶系统主要依赖摄像头，这在低能见度条件下可能引发问题，因为缺乏备用传感器。相比之下，特斯拉的竞争对手则采用了包括激光雷达和雷达在内的昂贵传感器来检测驾驶环境。
GlobalData的副总裁杰夫·舒斯特认为，天气状况会影响摄像头的观察能力，监管机构应对此展开调查。他指出，这可能是智能驾驶近期面临的主要问题之一，强调了自动驾驶技术在复杂环境下的局限性。
NHTSA近年来已多次对特斯拉展开调查。2023年12月，NHTSA召回了超过200万辆特斯拉汽车，要求在其自动驾驶高级驾驶辅助系统中安装新的安全措施。NHTSA在4月还表示，已发现特斯拉在Autopilot系统下发生了211起事故，尽管司机本有足够的时间避免或减轻碰撞。
特斯拉的全自动驾驶技术已开发多年，旨在实现高度自动化，使车辆能够在没有人工干预的情况下处理大多数驾驶任务。然而，此次事故和NHTSA的调查再次提醒人们，自动驾驶技术的发展仍面临诸多挑战，需要更多的安全验证和监管审查。
