【ITBEAR】近期，云成本管理和优化领域的领军企业Vantage公布了一项引人瞩目的调查结果。该调查指出，在即将到来的2024年第一季度，Amazon EC2 M7系列通用实例的成本支出中，采用Amazon Graviton的M7g系列实例所占的比例已经超过了三分之一，具体数字为34.5%。
在Amazon EC2的众多实例选项中，M7g系列（基于Amazon Graviton）、M7i系列（基于英特尔）和M7a系列（基于AMD）均为亚马逊云科技提供给客户的多样化选择。这些实例旨在满足客户在IT架构、业务需求及成本控制等方面的综合考量。
Amazon Graviton是亚马逊云科技自研芯片系列的重要成员，这一事实往往被外界忽视。在公众眼中，亚马逊云科技或许仅是一家云计算服务提供商，但实际上，它早已涉足自研芯片领域，成为了一家拥有众多定制芯片和加速器的硬件制造商。
亚马逊云科技的自研芯片团队致力于突破计算机硬件设计和制造的极限，通过创新技术为客户带来效率、安全性和可持续性的提升，同时降低成本。经过十多年的不懈努力，Amazon Graviton承载的实例已经在市场上与英特尔和AMD这两大芯片巨头形成了三足鼎立的局面，这一成就无疑彰显了亚马逊云科技在自研芯片领域的非凡实力。
亚马逊云科技在芯片自研领域的布局可以追溯到2013年。当时，亚马逊云科技高级副总裁James Hamilton提出了开发定制硬件的业务策略，并得到了领导层的支持。这一决策的背后，是亚马逊云科技对于为客户提供更多创新可能性的坚定信念。
自那时起，亚马逊云科技通过垂直整合、定制硬件设计以及与合作伙伴的紧密合作，不断推进其芯片产品的演进。2013年，亚马逊云科技开发了Amazon Nitro芯片，将虚拟化管理程序和授权功能从服务器CPU中剥离出来，显著提升了数据中心的效率和客户价值。这一创新举措为亚马逊云科技的基础设施流量设置了一道安全关卡，大大提高了其安全性和可靠性。
2015年，亚马逊云科技收购了半导体微电子公司Annapurna Labs，这一收购成为其芯片开发历程中的重要里程碑。Annapurna团队成为亚马逊云科技后续芯片开发的核心力量之一，加速了Nitro系统的开发，并推动了亚马逊云科技在硬件领域的持续创新。
经过多年的持续创新，亚马逊云科技已经推出了四大自研芯片产品组合，包括Amazon Nitro系统（六代）、通用处理器芯片Amazon Graviton（四代）、机器学习训练芯片Amazon Trainium（两代）和推理芯片Amazon Inferentia（两代）。这些芯片产品的推出，不仅丰富了亚马逊云科技的硬件产品线，也为客户提供了更多样化的选择。
在Amazon Graviton系列芯片的发展历程中，降本增效一直是其追求的目标。Amazon Graviton源于亚马逊云科技对降本增效极限的不断探索，其设计更符合云计算业务和新时代的需求。与Intel和AMD的x86架构不同，Graviton处理器采用基于Arm的架构，这一区别使得Graviton在处理性能和兼容性方面展现出独特优势。
Amazon Graviton支持广泛的应用场景，包括高性能计算、机器学习、人工智能、容器化应用构建、数据分析等。自2018年推出首款Graviton芯片以来，亚马逊云科技已经发布了四代Graviton实例，每一代实例都在性能和功耗方面取得了显著提升。例如，Graviton4相比上一代性能提升高达30%，独立核心增加50%以上，内存带宽提升75%以上。
亚马逊云科技还推出了越来越多基于Graviton的托管服务，旨在降低客户将应用迁移到Graviton实例的复杂度，并帮助客户轻松获得高性价比的计算资源。目前，选用基于Amazon Graviton的Amazon EC2实例以及托管服务已经成为越来越多亚马逊云科技客户的选择。
