【ITBEAR】近期，中美科技领域的较量再次成为焦点，起因是特斯拉创始人埃隆·马斯克的私人飞机被曝飞往华盛顿，参加特朗普的当选庆祝活动。这一事件被解读为中美科技竞争的新信号，特别是在自动驾驶技术方面。
特斯拉早在今年9月宣布，其高级驾驶辅助系统FSD（Full Self Driving）将于2025年第一季度在中国和欧洲推出，目前正等待监管部门的批准。FSD的入华备受期待，被视为特斯拉在中国市场的一大突破，与Model 3的国产化同等重要。特斯拉的FSD系统采用了端到端的解决方案，通过大幅减少代码行数，提高了系统的效率和安全性。
端到端自动驾驶方案被视为未来趋势，它摒弃了传统的分模块设计，通过模拟懂规则的个体（如老司机）来实现自动驾驶。这种方法减少了代码复杂性，降低了对大量码农的依赖，转而依赖强大的机器学习算力。特斯拉的端到端方案，通过海量数据学习，使车辆行驶更加类人，提高了安全性和可靠性。
在中国市场，不仅特斯拉在推进端到端方案，国内新势力车企也纷纷跟进。小鹏汽车在今年5月发布了量产上车的端到端大模型，计划在第三季度实现全国范围内的智能驾驶。理想汽车CEO李想也在公开场合表示，理想将在第三季度向测试用户推送端到端+VLM（视觉语言模型）的智驾方案。华为更是直接，发布了智驾“乾崑”ADS 3.0，强调“越开越好开”“行驶更类人”，展现了新一代端到端智驾方案的特征。
在这场端到端的竞赛中，魏牌蓝山NOA的提前落地尤为引人注目。魏牌蓝山NOA的成功，离不开其背后的合作伙伴元戎启行。元戎启行是国内最早将端到端模型测试车跑在城市公开道路的方案商，早在2023年3月就确定了端到端方向的研发，8月就完成了道路测试。这使得魏牌蓝山成为国内最早实现端到端落地的车型之一。
在传感器配置上，魏牌蓝山采用了与问界M7相似的方案，配备了1颗128线束激光雷达、3颗毫米波雷达、11个高清摄像头和12个超声波雷达，共计27个传感器。这一配置确保了数据采集的一致性和高质量性，为端到端方案的训练提供了坚实的基础。
新势力车企在自动驾驶技术的研发上，除了仿真测试外，还注重实车测试。长城汽车智能驾驶团队正在全国各地展开密集的实车测试，通过数据闭环和数据引擎的推动，不断发现问题并解决问题。同时，长城汽车采用规则代码的方式进行安全兜底，这种做法虽然需要勇气，但确保了自动驾驶技术的安全性和可靠性。
元戎启行创始人周光表示，对于智能驾驶公司来说，量产最大的意义在于提供数据。对于端到端模型来说，一定数量的车辆在路上运行是保证模型不断进化的关键。目前，魏牌蓝山NOA每月销量超过六千台，预计明年将达到10万台的保有量。这将为元戎启行的端到端方案提供更多的数据支持，推动其技术进一步升级。
