中国智能车未来挑战赛，一项旨在探索自动驾驶技术前沿的盛事，其历史可追溯至2009年。本届赛事不仅是一次技术的较量，更是对我国自动驾驶领域研究成果的一次全面检验。大赛聚焦于全自动驾驶技术的最新进展与新算法的应用，力图促进人工智能理论与物理实现系统的深度融合，催生具有原创性的科研成果，并加速这些成果向实际应用转化。
国家自然科学基金委员会自2008年起便设立了视听觉信息认知计算重大研究计划，而自动驾驶系统则成为这一计划研究成果的验证平台。据该委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍，中国智能车未来挑战赛通过模拟真实世界的交通场景，直观展示了我国在视听觉信息处理及无人驾驶领域的最新成就。
为了确保比赛能够真实反映自动驾驶汽车在实际道路中的表现，赛事组织者精心设计了多种复杂场景，对参赛车辆进行全方位考验。从恶劣天气应对到意外障碍处理，从非合作目标的识别到道路施工区域的导航，每一环节都旨在挑战智能车的极限能力。
本届比赛分为“真实交通环境挑战赛”与“复杂交通环境算法挑战赛”两大板块。前者侧重于检验智能车在自然交通场景下，特别是在极端条件下的全自动驾驶能力，以及人机交互与智能决策水平；后者则通过设定交通事故风险预测、自主泊车等具体任务，推动自动驾驶汽车在复杂环境中的协同感知与决策技术进步。
中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁指出，本届比赛旨在解决全自动驾驶技术面临的痛点问题，特别是如何确保自动驾驶汽车能够顺利完成全程接送乘客的任务，即解决“最后一公里”问题。同时，他也强调了将大模型技术与当前自动驾驶系统研究相结合的重要性。
随着全自动驾驶服务逐渐走进大众生活，公众对于我国自动驾驶技术的发展前景给予了更多关注。郑南宁院士表示，中国在自动驾驶技术和产业发展方面已取得显著成就，引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展潮流。然而，要实现全自动驾驶的宏伟目标，仍需克服重重困难。他希望通过此类赛事，能够进一步推动产学研的深度合作，加速中国全自动驾驶和网联汽车技术的成熟与普及，让智能车不仅速度快，而且行驶稳健。
