近日，中国工程院院士邬贺铨在一次于度小满总部举行的学术交流论坛上，分享了关于AI大模型发展的最新见解。此次论坛为“中关村博士后学术交流论坛”，吸引了众多科技界精英参与。
邬贺铨指出，AI大模型的应用正逐步从“模型层”向智能体（AI Agent）迈进。他强调，AI智能体具备记忆、规划、工具使用及行动能力，能够代替人类执行特定任务，并在多个领域如端侧设备、行业计算、智能驾驶及信贷管理中发挥通用AI的作用。然而，他同时提醒，具身智能的出现并不意味着通用人工智能（AGI）已触手可及。
对于AI大模型的落地应用，邬贺铨认为，上云虽是关键一环，但并非全部。他提到，全球手机平均更换周期已超过3年半，如果终端设备能够自我生成图像和视频内容，将极大地推动手机更新迭代，促进新型现代服务业的发展。智能终端设备不仅应用广泛，还能实现离线运行，确保低成本、低时延、高隐私及个性化服务。
作为中国光纤传送网与宽带信息网领域的权威专家，邬贺铨还曾担任中国工程院副院长及中国互联网协会专家咨询委员会主任。他指出，尽管当前基础AI大模型开源后易于使用，但在行业应用中仍面临局限性，需要将其转化为适用于具体应用场景的模型。这包括通过MaaS上云及数据微调来训练场景模型，或在端侧接入AI智能体。
邬贺铨进一步解释，AI智能体与常规大模型的区别在于其处理复杂任务的能力。常规大模型通常根据训练数据快速给出回答，但可能不够精准，甚至可能出现误解。而AI智能体则通过分解任务、推理、调用外部工具及知识，反复迭代形成思维链，从而给出更合理的解答。他比喻说，大模型像是智能手机的操作系统，而AI智能体则如同应用商店，能够产生多种应用，替代人类工作。
在信贷领域，邬贺铨指出，金融机构应重视AI技术的应用，特别是在风控、信贷决策及投资决策方面。他提到，度小满通过AI技术将风险指标提升至40多万维度，成功降低了25%的信贷风险。他认为，AI在金融领域的应用已走在前列，但仍面临幻觉、可解释性及数据获取等挑战。为此，他建议信贷企业合作共建可信数据空间，利用数据砂箱技术确保数据隐私安全，促进诚信记录交换。
度小满CTO许冬亮也在会上分享了公司的AI技术进展。他提到，度小满已开源国内首个千亿级参数中文金融大模型“轩辕70B”，并通过备案，面向百余家金融机构开放试用。截至目前，度小满已开源发布的全参数模型矩阵达19个，满足不同金融领域开发者的需求。许冬亮还发布了“轩辕3.0”开源大模型，并表示在金融事件解读、业务分析、投研应用及风险管理等方面已超过GPT-4。
会上还展示了邬贺铨与许冬亮的合影，两人就AI技术的未来发展进行了深入交流。
许冬亮表示，度小满将继续坚持金融大模型的开源，旨在降低金融机构应用大模型的门槛，推动金融更有效地服务实体经济。
