在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着我们的世界。从底层算力芯片到中层开发框架，再到顶层应用生态，AI领域正经历着一场前所未有的变革，激发了无数猜想与讨论。
谁才是引领未来潮流的AI计算平台？GPU是否已成为其他计算芯片的霸主？新兴势力如何崭露头角？传统势力又该如何焕发新生？这些疑问在近期举办的Arm Tech Symposia年度技术大会上得到了深入的探讨。
此次大会在亚太五大城市巡回举办，吸引了超过3500位行业专家、工程师和开发者参与。在上海和深圳站，大会带来了多场主题演讲、深度对话和技术演讲，为参会者提供了一场技术的盛宴。
AI技术自诞生以来，已历经半个多世纪的发展，如今正步入一个全新的AI计算时代。AI不仅存在于我们的日常操作中，如手机解锁、影视特效和照片修复，更在ChatGPT等应用的推动下，真正融入了人们的日常生活和工作，甚至在科学研究领域也发挥着重要作用。
在中国，AI的发展前景尤为广阔。有预测显示，到2026年底，中国将有超过100万辆搭载L3级别ADAS的汽车上路。同时，智能终端领域也将迎来快速发展，预计到年底，支持AI的智能手机将超过1.7亿台，55%的PC将具备AI功能。
AI正悄然改变着我们的生活方式，让生活变得更加简单和安全，为更美好的未来奠定了坚实的基础。在技术上，AI对算力、内存和能效的要求远超以往，需要在功耗受限的环境中部署大量算力，这正是Arm技术的强项。
提到AI计算，GPU无疑是一个热门选项。NVIDIA凭借其高性能GPU和强大的生态体系，在AI大模型训练和计算加速方面占据领先地位。然而，CPU的核心地位依然稳固。尽管在特定方面，CPU可能不如加速芯片，但其通用性和适应性使其能够联合其他硬件，满足各种AI计算需求。
那么，在AI计算时代，我们究竟需要什么样的CPU呢？Arm基础设施事业部产品解决方案副总裁Dermot O’ Driscoll指出，AI需求的激增促使我们重新审视计算要素，我们需要重新思考算力、性能、能效和上市时间等需求。
Arm CPU凭借其优秀的架构设计、灵活的技术特性和高能效，已广泛应用于智能手机、消费电子、智能家居、智能汽车和服务器等领域。迄今为止，基于Arm架构的芯片出货量已超过3000亿颗。
如今，Arm已转型为综合性的计算平台公司，通过架构创新和软硬件深度融合，持续引领AI时代的计算变革。未来十年的Arm计算平台都将为AI优化，通过软硬件能力的结合实现各种功能。
为了适应新的计算需求，Arm推出了计算子系统（CSS），采用系统级设计思维，针对不同应用市场提供解决方案。CSS特别强调硬件与软件的协同优化，以满足不断演进的AI计算需求。
Armv9架构作为新一代技术架构，自设计之初就致力于支撑AI计算。通过可伸缩向量扩展（SVE/SVE2）和可伸缩矩阵扩展（SME）等关键技术，Armv9不断优化AI计算体验，实现卓越的AI性能。目前，Armv9架构和相关技术已在阿里巴巴的倚天710处理器和联发科的天玑9400处理器等产品中落地。
除了硬件方面的进展，Arm还致力于打造强大、全面、易用的开发工具链和丰富的软件生态。多年来，Arm平台汇聚了超过2000万的全球开发者，积累了深厚的开发经验。在AI时代，Arm推出了一整套统一开发工具链，全面覆盖云侧、边缘侧和端侧等领域。
Arm还推出了全面设计（ATD）生态合作平台，整合产业链上下游资源，帮助生态系统合作伙伴更快、更具成本效益地开发出更好、更强大的产品。联发科在今年6月加入ATD，预示着其有望推出基于Arm的服务器芯片产品，并传闻将进军PC市场。
基于Arm架构的AI PC也在兴起，如高通的骁龙X Elite/Plus系列。尽管软件生态是AI PC面临的一大挑战，但开发者工具和原生应用的日益丰富，已使其能够满足人们的日常生活和工作需求。
联想作为全球领先的科技企业，将Windows on Arm（WoA）视为前瞻性战略布局，不断投入打造领先产品，并与Arm、微软等合作伙伴携手推进生态的繁荣发展。
在开源社区方面，Arm与龙蜥社区、欧拉社区和OpenCloud OS等中国开源社区保持持续合作，为全球软件开发者提供更多访问资源，助力其实现更高性能。
本次大会上，阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛分享了阿里云专为云原生时代设计的处理器Anolis 23，并阐述了阿里云的AI思考和异构计算概念。
Arm还在构建AI框架、AI软件库和AI技术——KleidiAI，确保全球领先的AI框架能够快速运行在Arm平台上，释放最佳性能。例如，在基于Arm架构的AWS Graviton处理器上运行Llama 3大模型时，词元首次响应时间可提高2.5倍。
无论现在还是未来，Arm CPU都将是AI运行的基石。结合Arm在基础设施、汽车和终端等多个市场推出的计算子系统、全面设计以及强大的生态优势，Arm已成功转型为面向未来的关键计算平台技术提供商。
