近期，在备受瞩目的Slush 2024大会上，前a16z风投合伙人、知名独立分析师Benedict Evans发表了题为《AI吃掉世界》的演讲，深入探讨了生成式AI的发展现状及其未来趋势。他提出，生成式AI正逐步走出当前的“炒作周期”，迈向实质性发展阶段，真正的生产力高峰将在未来几年内显现。
Evans指出，尽管生成式AI的估值飙升，但行业仍处于高期待和高估值的“蜜月期”，技术的广泛应用与实际价值的体现仍需时日。他强调，生成式AI的发展将经历四个阶段：从最初的令人惊叹的表现，到成为具备智能功能的应用，再到实现自动化，最终将像普通软件一样融入人们的日常生活，成为不可或缺的基础性技术。
在演讲中，Evans通过对比前微软CEO比尔·盖茨的言论，生动阐述了当前AI技术的飞速发展。盖茨曾表示，在其职业生涯中仅见过两次革命性变化：图形用户界面（GUI）和ChatGPT。而微软用了约20年才达到1500亿美元的市值，相比之下，OpenAI在不到两年的时间里估值就接近1600亿美元，这凸显了AI新技术在行业中的惊人采纳速度。
然而，Evans也提醒，当前AI行业面临大语言模型训练效果趋于饱和、速度放缓的问题，行业内对Scaling Law的适用性产生了质疑。对此，他分析了两种截然不同的观点：一种认为大语言模型的扩展性有限，未来突破空间不大；另一种则坚信模型的扩展潜力无限，未来可能发展成全能工具。目前，这两种观点尚未形成广泛共识。
Evans还指出了AI行业资本支出的显著增加。在硅谷，FOMO（错失恐惧症）情绪尤为严重，许多公司担心错过AI浪潮，不惜重金投资。微软、谷歌、亚马逊和meta四大科技巨头的资本支出在2024年预计超过2000亿美元，比去年增加了近1000亿美元。这些资本支出正从单纯的软件开发转向基础设施建设，以支撑AI产品的扩展和长期运营。
在成本方面，生成式AI的一个核心挑战是高昂的训练成本。然而，随着技术的不断进步，成本正在迅速下降。OpenAI通过优化数据中心和提高效率，将模型训练成本降低了至少90%。同时，市场上出现了越来越多性价比高的模型，用户可以根据需求选择性能最优或成本最低的方案。meta通过开源策略降低了AI模型的门槛，而苹果则依托高性能的边缘计算设备，推动了AI在终端设备上的普及。
随着AI模型的逐渐商品化，不同企业通过不同的商业模式推动市场扩展。生成式AI的应用已逐步走向企业级市场，许多公司开始将AI技术集成到现有业务中，实现流程自动化和效率提升。初创公司也在积极参与AI的应用创新，很多公司正在押注生成式AI将成为未来的核心技术。例如，Y Combinator在2024年投资了大量AI初创公司，期望这些公司能推动生成式AI技术成为新的标准，创造出更多的商业用例。
Evans认为，虽然生成式AI能否完全取代传统工作流程仍有不确定性，但其在业务中的核心地位已日益凸显，成为行业发展的强大驱动力。随着技术的不断发展，生成式AI正逐步从一种创新工具转变为推动业务发展的基础性技术，悄然融入到我们的工作、生活和决策中，推动社会各领域的深刻变革。
