随着全球汽车产业步入深度变革期，智能驾驶技术已成为驱动行业创新的核心力量。中泰证券在近期的研究报告中预测，2024年将是整车智能驾驶发展的元年，标志着智能驾驶技术将迈向成熟并实现市场化应用，为行业翻开新篇章。
在这场新兴技术的竞赛中，理想汽车正加速布局智能驾驶领域，力求在新市场中占据有利位置。理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋指出，“端到端+VLM的技术架构是智能驾驶发展的一个重要分水岭。我们从传统方法转向人工智能来实现自动驾驶，这是一个质的飞跃。”
理想汽车在智能驾驶领域的努力已经取得显著成果。继10月23日成功推送端到端+VLM智能驾驶双系统架构后，11月28日，理想汽车又通过OTA6.5版本正式推送了车位到车位功能。这一功能让理想汽车的智能驾驶系统能够像人一样思考，像老司机一样驾驶，实现了全场景无断点覆盖，行驶更舒适、通行更高效。
车位到车位功能允许用户上车后一键开启智能驾驶，车辆将在起点停车位与终点停车位之间实现全程智能驾驶，无需人工干预。这一功能的实现，背后是理想汽车强大的研发实力和精益求精的创新精神。在实际体验中，理想汽车的端到端+VLM智能驾驶不仅实用，还具备出色的稳定性。
在行驶过程中，理想汽车的智能驾驶系统能够提前识别学校路段并减速，这是VLM视觉语言模型带来的能力。从A车位到B车位，理想汽车的智能驾驶系统能够时刻保持高度可靠的系统运行状态，牢牢把控驾驶轨迹与节奏，最大限度减少突发状况下的失误与偏差。
对于日常通勤这一用车场景，理想汽车的车位到车位功能尤为适用。用户只需提前录入家里和公司的停车路线，每天上下班就可以一键开启智能驾驶，全程交给智驾系统，即便遇到早晚高峰也能轻松应对。
在安全合规方面，理想汽车的要求更为严格。虽然理想汽车在智驾领域的起步较晚，但凭借高效的研发和测试方法，迅速逆袭至行业第一梯队。郎咸朋表示，“我们通过技术提升实现了生成场景，完成了更好的测试效果。同时，我们用重建、生成技术取代了人工的测试，重建技术能够迅速重建几百公里的场景，包括各种天气路况下的场景。”
理想汽车智能驾驶高级算法专家詹锟也解释了为何能一直紧跟智驾最新技术方案的原因。他表示，“我们在做无图NOA研发时，就已经开始预研端到端技术。我们找到了通过自动化测试、世界模型高效验证模型的方法，因此能够兼顾速度和质量。”
理想汽车的智驾技术能够迅速逆袭，靠的是庞大的训练数据、强大的算力以及理想汽车独有的世界模型。目前，理想汽车的智能驾驶训练数据已达到26.7亿公里，年底预计将达到30亿公里。算力方面，理想汽车整体的算力已到达6.83EFLOPS，预计年底将超过10EFLOPS。
在智驾安全方面，理想汽车也采取了多项措施。郎咸朋指出，“我们用diffusion transformer技术和3DGS技术，把曾经遇到过的错题和场景，举一反三地形成模拟题，不断测试模型能力，优化各个城市的表现。我们在每一个维度上都有非常严格的打分，如果不安全、不合规，模型就不能交付给用户。”
用户对理想汽车的智驾系统认可度和接受度都很高。根据理想汽车10月智能驾驶出行报告，城区智能驾驶总里程已突破2.3亿公里，应对加塞、成功变道、通过路口等能力均表现出色。同时，主动安全系统也避免了大量潜在事故。
技术的发展对市场反馈产生了积极影响。自今年7月无图NOA推送以来，理想AD Max车型的销量每个月保持10%以上的提升，30万元以上车型中AD Max的销量占比达到70%，部分车型和地区的AD Max占比甚至超过90%。这一变化表明，理想汽车的智能驾驶技术已经赢得了市场的广泛认可。
