乔布斯在2010年为Siri描绘的愿景，正逐步成为当下AI助手竞相追逐的目标。Siri的联合创始人Norman Winarsky回忆道，乔布斯当时预见了一位能够如真人般进行情感互动并助用户处理事务的个人助理的巨大潜力。而今，十四载光阴已过，人们对于一个“深谙己意、无所不能、能执行跨领域任务”的超级助手的期待依旧不减。
据悉，OpenAI计划于明年1月推出的AI助手产品，将致力于实现诸如自动发送工作邮件、制定旅行计划等功能。业界普遍认为，大模型的突破正在加速这一愿景的实现。OpenAI的高管频繁提及AI Agent将引领下一场技术革命，而美国银行在11月初的研报中也指出，相较于ChatGPT和Copilot，具备更强自主规划与行动能力的Agentic AI正引领一个全新的创新周期。
在这场创新周期中，成为离用户最近、连接最广泛、能促进Agent协作的AI助手，被视为一个平台级的机会。一方面，大模型的支持使得基于自然语言的交互有望取代图形界面交互，任何场景都有可能被这种新的交互方式重塑。另一方面，交互方式的变革或将打破软硬件领域的既有平衡，引发一场利益格局的重新洗牌。
当下的竞争尚处于初级阶段，参与者众多。锐意进取的大模型创业公司、掌握主要平台的互联网巨头、在互联网巨头夹缝中求生的中型公司，以及渴望从软件市场中分一杯羹的硬件企业，都在积极寻求突破。从竞争层面来看，通用AI助手、垂直领域AI助手、工具型AI助手等领域均有人涉足。
美国银行在研报中将AI的发展划分为三波浪潮：前GenAI、GenAI和Agentic AI。前GenAI时代从1940年延续至ChatGPT发布前，AI主要用于数据驱动的决策支持。而GenAI时代，以ChatGPT等为代表的AI应用，不仅让交流更加自然，还极大地提升了个人生产与生活效率。Agentic AI阶段，AI将能够自动化整个任务并代表用户采取行动，Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成。
在Agentic AI的发展道路上，大模型开始强调上下文记忆能力，这是自主决策的前提。Google的AI助手Gemini已能记住订阅用户的生活信息、工作内容和个人偏好。同时，模态能力和操作APP的能力的突破，使得AI助手的能力边界不断拓展。智谱的AutoGLM和Anthropic的computer use分别展示了在手机和电脑上实现AI助手操作APP的能力。
多家企业开始依托AI助手搭建第三方AI应用生态。微软推出了Azure AI Foundry平台，旨在帮助组织设计、定制和维护管理AI应用和AI助手。百度则推出了无代码AI应用搭建工具秒哒，计划支持创建数百万个应用程序。苹果前员工认为，Siri未能及时拓展第三方生态系统，是其后续发展乏力的原因之一。
当前的AI助手竞争，犹如一场激烈的社团话事人选举。互联网平台作为上一届话事人，不愿轻易交出权力；大模型创业公司作为新晋提名者，积极寻求上位；硬件厂商作为社团元老，试图平衡各方利益；工具型产品则需要在各方势力中做出选择。在这场博弈中，大模型创业企业最为积极，国内外多家企业都推出了自己的AI助手产品，并不断增强其内容生成和智能体连接能力。
互联网平台同样不甘示弱，阿里、百度、腾讯、字节等大厂都推出了自己的AI助手产品，依托用户、数据、场景和资源的深厚积累，步伐更加从容。硬件厂商则希望通过AI助手打破管道化的定位，实现用户习惯、数据积累、屏幕识别和应用操作的深度融合。工具型产品则根据自身能力，选择推出垂直场景AI助手或融入其他AI助手。
在这场话事人之争中，模型能力、业务场景、用户获取和软硬件整合等因素将决定最终的胜负。模型能力的提升是实现精准理解和灵活调用的基础；丰富的Agent生态意味着更多的能力供给和更高的入口层级；软硬件厂商需要找到助手时代的相处之道；而在产品体验、生态成熟度相近的情况下，低成本掌控流量将成为关键。因此，硬件厂商和互联网平台在这方面具有天然优势。
