近期，理想汽车在其智能驾驶领域再度进行了人事与架构的双重调整，这一系列变动标志着该公司在推进“端到端”智能驾驶方案上的决心与步伐进一步加快。据36氪汽车的相关报道，理想汽车已正式任命夏中谱为其“端到端”智能驾驶量产项目的负责人，他在公司内部的职级高达21级，直接向智能驾驶部门的负责人郎咸朋汇报工作。
在此次调整之前，理想汽车的智能驾驶算法研发部门由贾鹏全面领导，他同样向郎咸朋汇报。但经过此次调整，智能驾驶团队被重新划分为三个核心小组，每个小组均直接对郎咸朋负责。具体而言，夏中谱负责的是“端到端”模型算法的研发与落地实施；贾鹏则将重心转向技术预研，专注于世界模型的构建；而王佳佳则承担起量产研发的重任。
值得注意的是，夏中谱所负责的“行为智能”部门在此次调整中实现了从二级部门到一级部门的跃升。夏中谱本人在自动驾驶领域拥有深厚的背景，他曾在百度自动驾驶部门担任重要职务，专注于智驾系统规划控制与AI神经网络的融合，这是实现“端到端”方案的关键技术挑战之一。加入理想汽车后，夏中谱迅速投入到“端到端”模型的落地工作中，并在短短两年内实现了职级的显著提升，从P9（对应理想新职级体系的19级）跃升至21级。
理想汽车在智能驾驶领域的探索并未止步于此。在即将到来的2024广州车展上，理想汽车宣布其端到端+VLM系统已正式向万人团推送车位到车位的功能，并计划随着OTA 6.5的发布，在11月内实现全量推送。这一举措使得理想汽车成为全球首家实现该功能全量推送的汽车制造商。
今年7月，理想汽车还宣布启动了端到端+视觉语言模型的早鸟计划，旨在通过这一创新技术让汽车变得更加智能、更加人性化。理想汽车表示，端到端模型在“高效传递”与“高效计算”方面具有显著优势。由于模型的一体化设计，信息在模型内部实现了无缝传递，从而提升了系统的整体性能和上限。用户在使用时，能够感受到系统动作和决策的更加拟人化。同时，一体化模型能够在GPU中一次性完成推理，降低了端到端的延迟，使得车辆的“眼”与“手”能够协调一致，动作响应更加及时。
